高能超声处理Al-1Si合金凝固组织分析

采用高能超声处理Al-1Si合金熔体,借助金相显微镜和电子探针进行组织分析,并测定合金的熔化潜热,分析了熔体中超声空化效应和声流效应影响凝固过程的机理。结果表明,试样晶粒平均尺寸由超声处理前的94μm减小到超声处理后的34μm;合金试样的熔化吸热量由263.90J/g降低为159.81J/g,在熔体中施加高能超声显著改善了合金成分的均匀性并细化了晶粒。     

钢中非金属夹杂物控制技术发展现状及展望

钢中夹杂物的数量、尺寸、分布规律对钢产品质量有较大影响,因此,控制钢中非金属夹杂物是冶炼高品质洁净钢、提升产品品质的关键。通过对钢中非金属夹杂物性质、来源入手,分析了夹杂物碰撞、聚合长大、上浮及去除机理,同时对气泡吸附、电磁净化、过滤分离等夹杂物控制技术进行了对比分析,并对氧化物冶金技术发展现状进行了介绍。研究表明,气泡法与过滤法是以气泡和过滤器为媒介对钢水中夹杂进行吸附、捕捉并促进其进入渣相;电磁净化法借助电磁场离心力增加夹杂物碰撞、聚集长大的几率,但设备较为复杂,其应用受电力资源供给限制;夹杂物改性技术是将高熔点夹杂变性生成低熔点夹杂,促进夹杂物上浮,其操作简单,但容易造成钢水的二次污染。氧化物冶金技术通过改变夹杂物大小、形状和分布来钉扎和抑制高温下奥氏体晶粒的长大,避免粗大晶粒的形成,从而实现细化组织、提高钢的强度和韧性的目的。氧化物冶金技术为夹杂物的控制提供了新思路,具有重要的应用前景。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。     

莱钢2号连铸机及热送热装的改造

分析了连铸机改造前和高效改造后新老系统在控制上的特点 ,着重介绍了改造后控制系统硬件和软件特点 ,该系统投运后不仅解决了本连铸机的自动控制 ,而且完成了连铸 热送 轧钢生产线的顺利贯通。     

基于CPR1000项目径向倾斜算法测试方法浅析

重点描述了基于CPR1000项目的压水堆内部温度及功率径向倾斜的算法,以及DCS系统对于径向倾斜相关内容的测试方法.根据径向倾斜分为堆内部的温度径向倾斜算法和堆外部功率的径向倾斜,具体的描述了两种算法,同时对于两种算法进行了DCS测试方法的简述.     

披缝引发的铸件裂纹缺陷及对策

分析了铸件在生产过程中由于披缝的影响而产生裂纹缺陷的原因，论述了消除该类缺陷所应采取的措施。     

AP1000冷凝水回流相关设计优化简介

During any non-LOCA event, the average temperature of the reactor cooling system (RCS) should be decreased to 215.6℃within 36 hours in AP1000 nuclear power plant. However, this goal cannot be achieved because the rate of condensate return was far lower than that expected. Through the analysis and verification of the dome condensation drop test, the path of condensation loss was determined. Therefore, a series of the design modifications to the polar crane girder, the internal stiffener and the condensation return gutter were carried out. Lastly, the safety shutdown temperature evaluation showed that the AP1000 plant could reduce the RCS average temperature to 215.6℃ within 34.6 hours after the loss of normal feedwater and the loss of off-site power concurrently.     

地暖系统的量子遗传约束广义预测控制

针对地板辐射采暖系统具有大惯性、参数不确定和外部随机干扰等特点,提出了一种基于量子遗传算法(QGA)的约束广义预测控制(GPC)方法。该方法将GPC的控制增量作为量子染色体的基因,通过量子旋转门扩展种群多样性,并滚动优化GPC的控制增量Δu(k)。试验表明,与常规广义预测控制相比,该控制方法具有良好的控制效果和更强的鲁棒性。     

一种快速词自动聚类算法

词聚类是语言自动处理中一个重要的基础环节.传统的统计方法基于贪婪原则,常以语料的似然函数或困惑度作为评价标准,其主要缺点是:聚类速度慢、初值对结果的影响大、易陷入局部最优.针对这些问题,提出了基于相似度测度和覆盖方法的聚类方法.该方法计算量小、聚类速度快.而且,借助覆盖原理有效减小了初始点选取对聚类的影响程度.实验证明,效果理想.     

用于数字电视接收机中PGA的设计

本文采用新型的电流模放大器和可编程的电阻反馈网络设计了一种高线性度的可编程增益放大器(PGA),单级的电压增益范围为0～20dB,增益步长0.5dB,3dB带宽1.7MHzMHz,两个输入谐波(tone)的频率为0.2MHz和0.3MHz,输出摆幅为峰峰值1V时,IM3大于60dB.在3.3V电源电压时功耗为2.38mW.