基于安全区域树的配电网可靠性研究

为了准确评估出配电网的健康状态,并且定位出对负荷点供电影响最大的区域,提出了基于安全区域树的配电网可靠性评估方法。该方法将开关设备作为区域的分割准则,将配电网络分割成隔离树与熔断树,从而将配电网中单一元件的影响转换为区域的影响,便于进行故障区域定位。然后通过综合考虑停运次数和修复时间两个评估指标,找出配电网中对负荷点正常供电造成影响的区域,实现易发生故障区域的定位。最后,通过珠海供电公司的配电网运行数据进行仿真研究,证明了上述方法的有效性。     

基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法

分布式发电的接入给电力网络带来了极大的不确定性,概率潮流计算是分析这种不确定性的重要方法。针对变量边缘分布求解以及多个节点存在相关性的问题,提出了一种基于非参数估计和最优Copula的电力系统概率潮流算法。利用非参数估计构建了随机变量的边缘分布,采用Copula函数描述随机变量间的相关性,并基于极大似然估计和欧氏距离法确立了最优Copula函数,从而获得了随机变量的联合概率分布,最后对联合分布进行随机采样计算。经IEEE 30节点系统仿真,结果表明经过非参数估计后的风速边缘分布符合风速频率直方图的分布规律,同时算法精度可靠,适合计算含分布式发电接入的网络潮流。     

含不同集群电动汽车的微电网优化调度

文章考虑微电网中的可再生能源出力,针对不接受微电网直接调度的电动汽车集群,提出一种基于等效负荷的实时电价策略进行电动汽车有序充、放电引导。该策略与微电网直接调度策略相结合,对不同集群电动汽车进行充、放电管理,并综合考虑环境效益、车主收益与微网运行状态,建立了以微电网综合运行成本最低、负荷波动最小为目标的优化模型,并用灰狼优化算法求解。优化结果表明,所提出的策略能够合理调度各可控发电单元,引导电动汽车有序充、放电,减少微电网运行成本,降低等效负荷的波动。     

储能设备接入配电网的新运行方式及其可靠性计算

随着越来越多的储能设备接入配电网,储能设备对配电网可靠性的影响引起人们的广泛关注。通过分析储能设备接入配电网后对配电网常用的两种保护系统的影响,提出了一种针对大量接入储能设备的、以断路器和隔离开关为保护系统的配电网的新的运行方式。当故障发生时,可以缩小故障影响范围和故障时间,从而提高配电网可靠性。文末采用混合法计算两种运行方式下IEEE-RBTS BUS 6系统不同位置负荷的可靠性参数,通过仿真运行数据可知,在储能设备接入配电网后,可以明显提升网络末端负荷的可靠性。     

基于改进鲸鱼算法的微网复合储能系统容量优化配置

针对微电网中分布式电源存在的随机性与间歇性等特征,提出了一种微网复合储能容量优化配置的方法,以保证微电网经济可靠运行。该方法以复合储能系统全寿命周期成本最低、平滑可再生能源功率波动效果最好以及微网联络线利用率最高为目标,建立复合储能容量优化配置模型。在此模型的基础上,采用本文改进的差分进化鲸鱼算法求解得到复合储能系统容量最优配置。最后,通过算例将本文算法结果与基本的鲸鱼算法、粒子群算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置复合储能容量,使风光功率波动得到更有效的平抑,同时微网联络线利用率也得到了提高,实现了资源的合理利用。     

接地电阻随测量电极位置变化的规律及运用

本文主要对接地电阻测量最为常用的两种方法进行了介绍,即0.618法与30°夹角法.实际测量期间,接地电阻往往会受到测量环境的影响而产生一定的变化,而真实的接地电阻阻值测量却不一定保持在这两数值间.文章模拟理想状态的接地电阻阻值,并展开计算,优化电压极位置、电压极、电流极等参数,最终将接地电阻阻值伴随不同测量参数变化情况绘制出来,并对该种变化趋势展开详细分析,以达到提升测量准确性与科学性的目标.     

基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法

光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散搜索(SS)和支持向量机回归(SVR)的光伏输出功率预测模型。首先结合天气信息通过PNN将天气划分为晴、多云、阴、雨4种类型,然后在每种天气类型下,利用PCA对影响光伏出力的多个气象因素,如太阳辐射强度、温度和相对湿度等进行降维、转换成少数几个主成分作为输入向量,最后建立SS算法优化SVR的光伏发电功率短期预测模型。结果表明,该模型实现了对不同天气类型下的光伏出力较为精准的预测,具有一定的可行性及指导意义。     

微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型

针对微电网中电动汽车充放电及风光荷预测误差带来的问题,提出一种在微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型,由日前调度计划和日内短期滚动优化调度构成。日前调度模型兼顾微电网与电动汽车车主双方利益,以微电网运行成本最低、所有电动汽车车主充电总成本最低为目标;滚动调度模型以实际等效负荷与日前调度计划中等效负荷匹配程度最大为目标,将实际车主充电总成本不大于日前计划车主充电总成本作为约束条件考虑。最后使用适用于电动汽车充电优化问题的灰狼优化算法求解,优化结果表明,微电网通过多时间尺度优化调度可以有效降低运行成本,并减小预测误差带来的影响,同时电动汽车车主也可以获得一定的经济利益。