作文之星--作文好助手

前几天,临近中考的表弟特意打长途来向我求救,希望我能指导他写出好作文来。可是我身处异地,总不能天天电话指导呀!怎么才能在短时间内提高表弟的写作水平呢?真是十万火急。怎么办呢?让我想想!有了,我在网上曾看到一个叫“作文之星”的软件,下载后用用,果然不错!OK!这下弟弟的问题解决了。     

让photoshop成为你忠实的佣人

前几天单位组织大家去照相馆拍一寸照片,本以为100多人还不得需要半天时间,谁想到照相的帅哥用数码相机+PHOTOSHOP里的“动作”+批处理,不到一小时所有人就已经拿到自己的相片了。以下就是我向帅哥请教的全过程,如果你也感兴趣,不妨和我一起来看看这其中的奥秘吧!     

基于椭球拟合的三轴磁传感器误差补偿方法

考虑现有多轴磁传感器的标定补偿方法普遍存在计算量较大、操作时间长、场地要求面积大、标定设备要求高等问题,提出了基于椭球拟合的三轴磁传感器误差标定补偿方法。在分析传感器误差产生机理的基础上,建立了磁传感器误差模型,推导了误差系数的解算公式,并利用椭球拟合的方法对三轴磁传感器进行了测试标定与误差补偿。实验结果表明,该方法能够正确、有效地标定补偿三轴磁传感器不正交误差、灵敏度误差和零偏误差,具有修正过程简捷、省时、精度高特点不依赖于精密仪器提供准确的方向基准、水平基准等,能够广泛应用于多轴矢量传感器的误差标定和有效补偿。     

基于单片机的GPS／电子罗盘测姿定位系统

设计了一种基于GPS／电子罗盘的测姿定位系统。该系统利用单片机C8051F021作为中央处理器,功耗极低的iTrax03—02作为GPS接收机,数字电子罗盘HMR3300提供姿态信息,通过串口通信实现了实时测姿定位功能。实地跑车实验结果表明,该系统可以正确、可靠地完成运动载体的姿态和位置信息的实时测量,为最终的组合导航实现奠定了基础。     

抗-HBs阳性患者检测HBV DNA和肝活检的临床意义

一般认为抗 ＨＢｓ是ＨＢＶ感染后产生免疫力的标志 ,而肝功反复异常者在临床上偶见抗 ＨＢｓ阳性 ,为了明确诊断 ,我们对 5 8例抗 ＨＢｓ阳性患者血清进行ＨＢＶＤＮＡ检测 ,并对其中 14例进行了肝组织免疫组化双标志检测 ,现将结果报告如下。5 8例均为我院门诊及住院患者 ,男性 40例 ,女性 18例 ,年龄 17～ 5 8岁 ,平均年龄 3 5岁 ,全部患者均有反复肝功能异常病史 ,乙肝标志物单项抗 ＨＢｓ阳性。除 2例尚有ＨＤＡｇ阳性外 ,其余患者甲、丙、丁、戌、庚型标志均阴性 ,并已排除酒精性、药物性 ,中毒性肝炎及脂肪肝。ＨＢＶＤＮＡ检测采…     

云计算的发展前景以及安全问题

当前,云计算已经得到迅猛发展,并广泛用于IT、教育、互联网、传媒、广告、手机等各领域,被视为IT业的又一大革命。本文以云计算的发展前景及安全性为研究论题,契合当前云计算发展环境,理性地看到了云计算在壮大过程中将要不可避免面临的困难和挑战,尤其是安全问题。这将是人们更为关心并务求加快解决的现实问题,并根据初步研究情况提出了云计算应用的安全策略。     

降低高分子电容式湿敏元件湿滞的实验研究

针对高分子电容式湿敏元件的湿滞无法通过后续电路完全实现补偿的问题,提出了从高分子电容式湿敏元件本身降低湿滞的方法。主要从制作工艺、湿敏材料的选择两方面进行了实验验证,并对制作完成的高分子电容式湿敏元件进行性能测试与数据分析。实验结果表明：通过控制制作工艺和对湿敏材料进行改性可以降低湿滞,湿滞优于1.5%RH。采用该方法制作的湿敏元件无需再次通过后续电路进行湿滞补偿。     

小型水电站水轮机导叶关闭规律的优化——以猴场水电站为例

以猴场水电站为例,探讨了小型水电站水轮机导叶关闭规律的优化。在水轮机组的GD2值因制造难度等原因不能加大时,采用导叶关闭的方法,通过优化导叶关闭规律,以满足水电站水力过渡过程计算的要求,从而可以有效地解决机组甩负荷后转速上升和蜗壳进口压力上升的问题。     

《计算机程序设计》课程教学改革与实践

《计算机程序设计》课程是各高校普遍开设的必修课之一,其逻辑性强、编程灵活等特点,给同学在学习的过程中造成一定的困难.为了提高学生的编程能力,在"基于问题的学习"的基础上提出了适合于程序设计课程的教学改革方法,并从教学模式的设计、上机操作的强化、考试方法的改革几方面进行了改革与实践,取得了较好的教学效果.     

搜索引擎日志中“N+V+N”和“V+N+N”型短语功能类别识别

采用支持向量机(SVM)方法实现搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语功能类别识别。通过选取不同特征,构建多特征模板,实现对"N+V+N"、"V+N+N"型短语中名词短语、动词短语、主谓短语三种功能短语的自动识别,并且针对不同词性标注集对实验结果是否有影响进行了实验。实验结果显示,SVM在搜索引擎日志短语识别中有很高的识别率。