基于STM32的金融IC卡硬件接口设计研究

利用STM32优异的性能,根据《中国金融IC卡应用规范》,设计了适用于由银行发行或接受的金融IC卡接口电路,实现了I/O信号,时钟信号、减小了系统成本,并且提高了调试的便利性.     

基于CAPE-OPEN标准的Gibbs反应器单元模块开发

Gibbs反应器单元模块是以Gibbs自由能最小为原理计算化学反应平衡和相平衡,在化工流程模拟计算中具有重要地位。通过在Rand法中引入拉格朗日乘子并结合最速下降法建立Gibbs反应器单元模块的数学模型,采用C++语言和COM组件技术,开发了遵循CAPE-OPEN标准的Gibbs反应器单元模块。通过两个实例模拟验证所开发单元模块并将计算结果并同化工流程模拟软件AspenPlus进行对比。结果表明,所开发的Gibbs反应器单元模块能够有效模拟汽液相化学反应过程,并且计算结果与Aspen Plus基本一致,从而验证该单元模块具有较高的准确性和可靠性。     

基于LS-DYNA的真空输纸技术数值模拟

为提高真空输纸性能,对真空输纸技术中纸张的力学行为进行了模拟分析。由于柔性薄片纸张受力屈曲具有几何非线性的特点,提出了真空输纸技术中纸张力学行为的显式动力学数值分析方法,基于LS-DYNA的壳单元建立了纸张的有限元模型。探讨了不同挺度的纸张在输纸带孔处的应力分布、变形规律及承受侧规拉力的性能。结果表明,随着纸张挺度的增大,真空吸附过程中的纸面应力和隆起变形均减小,而侧规拉力承载能力增强。     

CO2浓度升高对土壤微生物及土壤酶影响的研究进展

概述了大气CO2浓度条件下,土壤微生物生物量C、土壤微生物区系、土壤细菌群落结构以及土壤酶的变化等方面的研究进展。并提出在CO2浓度升高条件下,根际微生物的优势种群的变化趋势和根系分泌物与根际微生物之间相互影响的研究是今后的研究趋向。     

用径向基函数网络诊断氢发动机异常燃烧

消除异常燃烧是推进氢燃料发动机技术进步的关键之一,快速、有效、灵敏地获得异常燃烧信号是抑制异常燃烧的前提.分别对氢发动机正常燃烧和早燃压力信号进行时间序列采样,构造特征向量.将构造出的特征向量作为径向基函数网络的学习样本,利用径向基函数网络能逼近任意非线性函数的能力,对网络进行训练.结果表明:训练好的网络具有很好的泛化和学习能力,可以有效地诊断氢发动机的异常燃烧,并能灵敏地识别出异常燃烧故障的严重程度.     

基于物联网的IT多通道信息安全监控研究

为了提升信息安全监控,加强IT多通道信息安全体系建设,提出基于物联网的IT多通道信息安全监控方法。其中物联网感知层通过融合物理方法与密码机制监控IT多通道信息采集的安全;物联网网络层利用IPv6技术监控信息传输的安全;物联网应用层利用多通道信息安全态势评估方法监控信息处理的安全;利用深度卷积神经网络提取安全态势特征,通过自适应加权的特征融合方案融合提取的特征,采用基于bagging集成的多通道-深度卷积神经网络模型获取安全态势分类结果,完成信息处理安全的监控。实验证明：该方法具有精准的IT多通道信息安全监控效果。     

基于MC9S12DG256的发动机电控系统设计

提出了一种基于MC9S12DG256单片机发动机的电控系统方案,详细介绍了该电控系统的硬件组成,以及软件部分的主程序、转速计算、A/D转换和输出比较中断程序,以达到通过电子控制来优化发动机性能的目的。     

怠速模糊控制算法的研究

在研究传统PID控制算法在发动机怠速应用的基础上,提出了模糊怠速控制策略。在基于MATLAB/SIMULINK的仿真工具上,设计出了发动机怠速系统,并在此基础上设计出了模糊控制器。仿真过程中,研究了模糊控制算法的对怠速的控制能力,包括发动机启动到真正怠速的响应速度,以及发动机在外部负荷变化情况下的响应能力,随时增加负荷或者是减小负荷,模糊控制器都能做出快速响应。实验表明:模糊控制器的抗干扰能力相对PID有了很大的提高,由于不需要精确地数学模型,发动机具有了较强的自适应能力。     

基于BP神经网络的智能环境光控制系统设计

基于ARM926EJ-S内核的NUC980DK61YC、BP神经网络、DALI总线技术、CAN总线技术、传感器技术，设计智能环境光控制系统，系统由智能主机、环境光及温度传感器、DALI电源驱动、用户软件组成。完成了整套系统的软硬件设计：将openwrt操作系统移植到ARM平台；在openwrt基础上运行python;建立CAN Bus与DALI通信网络；指定通信协议；完成主机及终端设备的程序设计。最后，重点测试神经网络对传感器数据的分析进而教调屋内光环境。测试结果表明，通过神经网络算法可以通过获取传感器数据进行学习分析，进而有效改善室内光环境。