基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法,它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理,从而使得对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。     

基于神经网络的（23,12）Golay码译码新算法

对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（Ｈ．Ｎ．）在纠错编译码技术中的具体应用进行了研究，分析指出了该网络与循环码，尤其是Ｇｏｌａｙ码的关系，提出了一种采用高阶互连网络实现循环码最大似然译码的方法，并且实现了一套有效的算法，非常完满地解决了（２３，１２）Ｇｏｌａｙ码的完全译码。最后指明了硬件实现的思路。     

甚低比特率小波子带语音压缩编码

本文将谐波压扩和子带编码要结合,设计了一个完整的语音编、解码系统、在这个系统中,我们采用正交小波和双正交小波构造了两组用于子带编、解码的滤波器组,使对其子带的划分与人耳对语音的分辨特性相一致,并且在不同的子带早设计了不同量的量化方案,最后使得该系统对语音有极高的压缩比,同时能保持良好的客观恢复信噪比和主观重建质量。     

基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法，它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理，从而使得听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉，滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。