三维油藏模型色彩显示

三维油藏模型彩色显示是油藏数值模拟和仿真的一项关键技术。它是在用地质统计方法将原始地质数据转化为网格化的空间数据场后,利用着色、消隐、投射、挖切等可视化手段建立空间几何模型,由此得出能显示物性的立体图、物性区间图、体化栅状图等各种三维油藏地质图件。该技术特征是,对网格内的每一个象素都进行了插值计算和着色,从而避免了锯齿状的物性区间边缘;着色直接利用网格结点的物性值进行,又能够直接反映油藏的真实情况     

基于OpenGL的等值线图填充算法

提出了一种效率较高的等值线图扫描转换色彩填充算法.先求出扫描线与各等值线的交点,然后给出一系列判据确定各交点之间的颜色,利用OpenGL绘图功能实现等值线图的填充.该方法易于编程实现,适用于任何形状的等值线图,通用性强.     

基于OpenGL的三维油藏可视化模型

讨论了三维油藏可视化模型的建立和相应图形绘制软件的开发。对三维油藏地质数据自动提取可视面,用OpenGL完成三维油藏模型显示、剖切、变换等功能。该软件通过了实际油田数据的测试。     

测井资料处理与油藏三维地质建模数据接口设计

详细论述了斜井资料校正的基本方法，包括斜井工程值的计算、斜井井位和井深的校正、斜井测曲线的校正等。在此项目上简述了油藏三维地质建模数据接口设计的基本思路，从而利用斜井的蝇资料可生成符合三维地质建模格式要求的测井数据。相应的软件模块已用于辽河油田锦９０块的油藏描述。     

基于BFDS改进的YOLOv8疲劳驾驶检测算法

近年来随着国内私家车保有量的逐年增多,我国的交通事故的发生率也是逐年升高,其中由于司机的疲劳驾驶导致的交通事故占比最多,针对司机在开车中的驾驶安全问题,提出了一种疲劳检测算法BFDSYOLO,融合了DCNv2与BiFPN,并引入了视觉通道注意力机制,以提高疲劳检测的效率。引入了Yolov8n-DCNv2、YOLOv8n-BF等变种模型,通过详细实验比较它们的性能。提出的BFDS-YOLO模型对主干网络和颈部网络进行了改进,将DCNv2与BiFPN结合,并引入了视觉通道注意力机制。实验结果表明,BFDS-YOLO相较于其他模型在多个性能指标上均有显著提升,提出的算法在疲劳检测任务中具有广泛的应用前景。     

计算机基础课程试题库及成卷系统设计

利用C语言技术与SQL Server数据库,开发基于C/S模式的计算机基础课程试题库及成卷系统的实现过程。系统的题库管理功能包括录入或编辑选择题、判断题、填空题和问答题等题型,可以设置各自的难易度及所在的章节知识点。在试卷生成部分,先设置各种类型题目的数量、难易度以及分值,然后手动添加试题或按给定指标随机抽取试题,可生成Word格式试卷。     

基于深度学习的汉字识别

随着深度学习的持续发展,近年来用于手写汉字的识别也有了极大的突破,但现有的许多方法参数众多、运算量较大、模型架构庞大且相对复杂,所需存储容量大,对实验的环境要求较高。针对以上问题,提出了基于MobilenetV2的汉字识别,采用深度可分离卷积,相对于其他的网络模型,在运算量、模型架构等问题上化繁为简,且MobilenetV2网络模型是在MobilenetV1的基础上进行改进的,增加了线性瓶颈和倒残差。一是扩充了通道数用来提取更多的特征信息,二是使用线性函数替换ReLU用来降低变换过程中信息的损失率。适合于移动设备设计,通过大型中间张量来显著减少内存占用,其综合识别的准确率可以达到92%以上。     

基于Perlin噪声算法的海面仿真

针对随机点生成高度在海面模拟中浪尖处易失真的问题,尝试用Perlin噪声生成高度,并利用插值函数进行插值来模拟海浪.根据分辨率进行晶格的构建,计算各顶点的噪声值;通过插值函数,生成平滑的海浪.实验结果表明,该方法不仅可以高效模拟海面,而且能充分地表现海浪连续平滑的特征,解决了海浪浪尖处容易过于尖凸而出现的失真问题.     

基于VC＋＋的地质图件绘制系统

论述了基于VC＋＋面向对象方法设计地质绘图系统的原理,结合井位图和等值线图的实例给出了采用Visual C＋＋的编程实现过程,并对系统的特点进行了总结。     

三维油藏彩色模型原理和算法

三维油藏彩色模型可真实直观地反三维地质构造的特点、渗透率和孔隙度等物性参数的分布规律。文中讨论了在ＳＵＮ工作站的Ｘ－Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍｏｔｉｆ平台上建立２５６色三维油藏几何模型的基本方法,研究了如何建立三维网络化数据体,追踪可视面,对模型进行旋转和切割,以及着色、消隐等可视化技术的实现。