用MOS—DYL工艺结构实现模糊逻辑功能

为了同一芯片上构造一种高速的模糊逻辑单片系统，本文采用电压型ＤＹＬ工艺与电流型ＭＯＳ工艺相结合的方法，设计了９种实现模糊逻辑基本功能的电路，并通过实验证明其可行性。     

一种新的基于粗糙集的值约简算法

对粗糙集（Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究，提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法，实验表明，该算法所得结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效，它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。     

MFDM:开放式可视化知识发现平台的设计与实现

MFDM是一个开放的可视化知识发现平台。知识发现是一个复杂的过程,需要高效规范的工程管理。MFDM知识发现平台在形式化模型的基础上,提供了可视化过程建模,模型管理等功能。论文阐述了MFDM的思想和基于组件和面向对象技术的系统设计和实现方案。     

基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述

介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。     

基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用

生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。     

确定氧化钇微细粉制备条件的神经网络方法

氧化钇微细粉的制作过程中,微细粉的颗粒粒径及品质质量涉及到制作过程中的料液浓度、沉淀温度、草酸浓度、分散剂用量、热分解温度等多种影响因素,须经大量的探索和试验才得以确定每一项工艺参数.本文提出建立人工神经网络模型,将已有的实验参数作为神经网络的学习样本,训练网络模型,然后利用经过学习后的模型的容差和智能特性,为氧化钇微细粉的制备确定所需的工艺条件.实验结果显示神经网络方法具有比较高的准确性.     

一种高速可编程模糊控制器

本文以MOS－DYL工艺构成的可实现电流型、电压型电路互相兼容的通用模糊逻辑集成电路作为基础，提出了一种高速可编码模糊逻辑控制器的硬件实现方案。研究结果表明，其速度可达4×10^7FIPS（每秒模糊推理次数）。     

多值DYL电路的逻辑设计

本文在前文的基础上具体介绍了MV-DYL电路的各种设计方案。实验证明这些电路工作可靠,性能稳定。本文还根据MV-DYL电路的特点,提出一种高速的多值逻辑“与或”通用阵列,阐明用100个规律排列的MV-DYL“与”门可以实现二元十值逻辑运算功能。     

对称开关逻辑的三值胞腔阵列

本文以三元素取值为{ī,0,1}的对称开关逻辑为基础,提出一种可用于实现任何组合功能的规律和半规律的阵列结构,讨论了这种结构的设计原理,介绍了若干阵列的布局方式,并把Agrawal最近设计的四位二进制高速乘法器阵列修改为本文定义的三进制高速乘法器阵列。最后,通过与二进制阵列的比较,证明了对称开关逻辑的三值胞腔阵列的研究价值。