洞潭水电站工程大坝施工导流方案设计

洞潭水电站工程大坝工程经设计比选采用隧洞导流方式施工,导流时段为9月～次年3月,导流洞洞长168.5 m,洞径为4.5 m＆#215;5.0 m;大坝上游围堰顶高程374.5 m,下游围堰顶高程362.1 m;大坝施工期临时度汛采用导流隧洞和坝体预留缺口联合泄流,缺口位于3孔溢流坝段,缺口高程372.0 m,宽33 m,坝体缺口两侧度汛高程为379.5 m.     

节堤航电枢纽工程施工导截流方案优选

水利水电工程中的导截流方案决定工程工期和成本,影响河道通航,对设计方案的经济技术优选和通航设计的分析十分必要。结合陆水河节堤枢纽工程具体情况和通航要求,对该工程的导截流方案进行了分析优选。该分析研究成果应用于实际,取得了良好的效果,对类似截流工程具有一定的参考意义。     

模拟退火算法在公交调度中的应用

公交车辆调度是智能交通系统中的重要环节,它关系到公交公司的经济效益与社会效益。文中通过对固定公交车车次来保证公交公司的利益,建立以乘客等车时间最小为优化目标的公交优化调度模型。然后应用模拟退火算法对模型进行求解,并用实际的运营数据对提出的模型及算法进行了验证。结果显示,可得到比较合理的公交车发车时刻表,可以证明此方法是有效且可行的。     

基于主分量分类的交通事件自动检测算法

利用主分量分类方法,研究改进的基于主分量分类的交通事件自动检测算法。主分量分类方法是一种改进的两类模型分类法。该分类法求解样本方向,该方向可以看作超平面的法方向,根据这个方向将样本中一类数据从另一类数据中分离。样本在法方向上的投影用来估计每个实例的条件概率,然后根据贝叶斯规则实现实例的分类。对于线性不可分等复杂的分类问题,可通过核函数作用将数据映射到高维特征空间中实现线性可分。最后对I-880高速公路事件数据的仿真结果表明,KPCC算法获得了100.00%的检测率、1.82%的误警率和1.02分钟的平均检测时间。     

基于PCA和SVM的交通事件自动检测算法

支持向量机分类在处理高维的小样本学习问题上具有优异的表现,特别是具有很好的范化能力。然而其在处理一些高维的原始数据时维数会有冗余,那么样本的主要特征必须被首先选出来以改善支持向量机的性能。将主成分分析技术引入以减少原始样本的特征维数,并且预先有效地预选取主要的特征。在所选取的特征空间中构建支持向量机改善学习速度和检测性能。在对I-880高速公路事件数据的仿真结果表明,所提出的基于主成分分析的支持向量机减少了误警率和平均检测时间。