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在移动网络环境下,实现流媒体数据的传输已经得到非常广泛的应用。由于经典的TCP友好速率控制机制,在网络发生拥塞时,将无线误码丢包误认为拥塞丢包,会降低网络传输速率,导致网络利用率过度降低。如何保证移动网络环境下流媒体发送端正确区分拥塞丢包和无线链路丢包,实现网络传输速率的准确调整是个很重要的研究课题。本文分析了TFRC协议以及AIMD等拥塞控制机制在该数据传输问题中的适用性,提出了在TFRC协议基础上的一种改进的M TFRC协议,添加了丢包区分算法,可以准确区分丢包类型。通过NS2分析仿真,验证了M TFRC相比TFRC提高了网络吞吐量,维持较高的网络利用率,从而保证移动网络环境下流媒体服务质量。 相似文献
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随着位置感知技术的发展,室内定位的需求变得日益强烈。目前室内定位技术在线性环境下的应用较少,本文针对线性不稳定环境下定位耗时的问题,提出了短时路径记忆辅助的加权K最近邻算法SPM WKNN(weighted K nearest neighbor of short time path memory)来提高定位效率。针对无线访问接入点(AP access point)变化大的问题,本文提出了基于无线AP相关系数的接入点分簇机制,减小无线AP变化所带来的影响,提高定位精度。通过理论分析及仿真表明本文提出的SPM WKNN算法和接入点分簇机制相对于原有算法在线性不稳定环境下可以有效缩短定位时间,提高定位精度。 相似文献
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随着物联网技术的广泛应用,如何高效、准确的向大量移动节点传递信息是数据广播研究的热点。由于广播数据具有时效性且 GPRS网络的不稳定,移动节点常会出现获取的数据已失效。如何保证移动节点获取的数据有效,同时降低移动节点的能耗,缩短请求的访问时间是个很重要的研究课题。分析了适用于多数据项请求的 QEM算法、改进型 QEM算法等在该实时模型中的适用性,针对 On-demand广播模式下的两个子问题,即请求选择问题和广播调度问题,提出了最小延迟时间优先请求和最大数据项访问频率优先调度的算法。理论分析仿真、实验测试显示,提出的广播调度算法相对于原有算法在实时模型下可以有效缩短请求的平均访问时间,改进系统的平均性能。 相似文献
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