基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型

针对湿法脱硫装置运行参数多且相互高度耦合,脱硫效率定量描述困难的问题,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型。将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用双层基因优化BP网络结构,并引入自适应变异和交叉概率,对BP网络初始权值、阈值进行改进,利用优化后的网络对脱硫效率进行预测。该模型已成功应用于大唐三门峡1000MW机组脱硫装置,结果表明：实际脱硫效率平均绝对误差小于0.5%,较传统BP算法与GA-BP算法分别降低25.82%和16.10%,具有更高的预测精度。