智能网管的研究与实现

近些年网络越来越复杂而业务支撑要求和客户服务水平要求越来越高，全网维护人员面临人少事多，维护工作高能耗低能效的突出问题，急需改变传统网管智能化、自动化程度不高，无法有效缓解维护人员面临的综合维护压力的现状。为解决上述网管存在的问题和迎接挑战，根据网络的发展、运维管理体制的发展和IT技术的发展，文章对新一代智能网管进行研究，探索实现方式。     

RFID技术在IT服务管理系统中的应用

在企业中,资产管理是非常重要的工作,在当前,更多的借助于传统的人工管理方法和手段,效率低下、差错率高。本文研究并详细描述了在IT服务管理系统中应用RFID(射频识别)技术进行资产管理,实现了快速的资产识别、盘点,解放手工盘点劳动力,拓展了IT资产管理的应用能力。在实际应用效果上,资产盘点效率提升5倍以上,在资产管理与运维上发挥了良好的经济效益。     

墙梁计算方法

本文通过某工程实例的计算，充分表达了新规范中墙梁计算的原理与方法，这对于广大设计保同正确计算墙梁将起到一定指导作用。     

一种改进的特征子集区分度评价准则

针对特征子集区分度准则(Discernibility of feature subsets, DFS)没有考虑特征测量量纲对特征子集区分能力影响的缺陷, 引入离散系数, 提出GDFS (Generalized discernibility of feature subsets)特征子集区分度准则. 结合顺序前向、顺序后向、顺序前向浮动和顺序后向浮动4种搜索策略, 以极限学习机为分类器, 得到4种混合特征选择算法. UCI数据集与基因数据集的实验测试, 以及与DFS、Relief、DRJMIM、mRMR、LLE Score、AVC、SVM-RFE、VMInaive、AMID、AMID-DWSFS、CFR和FSSC-SD的实验比较和统计重要度检测表明: 提出的GDFS优于DFS, 能选择到分类能力更好的特征子集.     

基于云计算技术的通用日志管理构件

计算机技术经历了并行计算、集群/分布式计算、网格计算等发展,现在已步入云计算时代。针对新环境下的日志管理问题,如日志文件分散存放,数量多,海量日志的查询费时或超时,效率低下等,提出了基于云计算技术的通用日志管理构件,研究了日志管理构件分布式部署,海量日志集中存储及管理,海量日志的实时、快速搜索。通过一个实际的日志管理应用场景进行验证,基于云计算的日志管理构件能满足预期的性能,故障排除和监控的效率极大提升,并能够为大多数软件项目中日志模块的开发所复用。