蜂群算法在太阳电池组件参数辨识中的应用

针对太阳电池组件参数辨识精确度不高的问题,提出一种采用蜂群算法应用于参数辨识的方法。太阳电池组件模型采用单二极管串并联模型,在确定太阳能组件参数范围后,利用提出的蜂群算法对电池组件参数进行辨识。在蜂群算法中,不同的蜜蜂用不同类型的路径修改自己的位置,从而避免了过早收敛于局部最优解,进行全局搜索最优解。实验结果表明,蜂群优化算法的辨识的均方根差值为0.00241,计算电流(测量的25组电流值)总误差为0.0413,明显优于混沌无性繁殖算法、混沌粒子群算法、模式搜索算法、模拟退化算法,为太阳电池组件的参数辨识提供了一种新的方法。     

基于WinDriver的高速PCI卡驱动开发

针对目前大数据背景下如何提高PCI卡高速传输稳定性的问题,文中提出了基于内核中断处理及DMA传输的PCI卡驱动程序设计方法。在WinDriver生成驱动框架的基础上,采取基于VC++6.0平台进行了DMA 数据传输的实现和中断响应处理的PCI驱动程序开发。将驱动程序封装为动态链接库,用户程序调用DLL驱动PCI卡,进行高速数据传输检测。实验发现,当数据传输速度达到131 MB/s时,驱动程序运行稳定可靠不丢帧不错帧,为高速稳定PCI卡驱动程序的设计供了一种思路。