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重复控制方法具有良好的稳态输出特性和鲁棒性能,尤其是在非线性负载系统中,它能在很大程度上消除输出波形的谐波成分,因而重复控制方法在逆变电源中的应用备受关注。但重复控制方法也有动态响应速度较慢的问题,根据本设计的具体要求,本文提出了一种基于重复控制和数字PID控制的新型控制策略,并在Matlab/Simulink软件环境下建立了独立调压、调频的单相正弦波变频电源的闭环控制系统的仿真模型。实验结果表明,该控制方法是可行、有效的。 相似文献
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针对现有光伏功率预测技术存在提取特征不充分导致预测精度低的问题,提出一种基于深度置信网络的光伏发电短时功率预测方法。根据光伏发电系统的运行特征和深度置信网络的特点,阐述该预测方法的可行性和科学性。搭建功率预测模型,通过无监督学习过程逐层提取输入序列的内在特征;模型顶层采用BP神经网络对特征矩阵和偏移量进行有监督训练,经过误差微调后输出预测结果。综合考虑可能对光伏发电功率产生影响的多种因素(如辐射强度、温度等),并将上述因素做归一化处理后作为模型的初始输入量,在Matlab上对预测模型进行仿真验证。最后将该预测模型与常用的BP神经网络方法进行比较,结果显示所提模型性能优于BP神经网络,证明该模型具有较好的预测准确度。 相似文献
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简化的SVPWM算法在三电平光伏系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)计算量大,精度低,而如今大多数研究都需中点平衡控制策略。运用一种简化三电平SVPWM算法,把空间矢量平面的每个大区域分割称两个小的直角三角形区域,而空间电压矢量根据最近矢量合成原则可由其所在直角三角形所对应的基本矢量合成,使计算量大大减少,巧妙地省去了对其中点的控制,简化了整体控制算法难度。首先在MATLAB中验证此算法的正确性,而后在以DSP2808和CPLD为核心的10 kW NPC三电平光伏逆变器上验证了该算法的可操作性。 相似文献
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