一种山区图像边缘信息的分水岭变换提取方法

为了能够抑制引起过分割的根本原因-噪声和细密纹理,提出了一种改进的提取山区图的山脊线、山谷线的边缘信息的分水岭算法,该算法着重于解决传统分水岭的过分割问题;该算法首先对梯度图进行一种改进的多尺度梯度算子处理,以减小图像噪声对分水岭的过度分割的影响;然后利用基于标记符控制的最小强制技术去除由噪声和不必要的图像细节形成的谷底,使修正后的梯度图像只对应包含区域极大值的标记图像,改进后的方法能准确地提取出所需要的关键边缘信息.     

一种上下文感知编程模型——IPM的实施

提出了一种面向上下文的编程模型IPM(Isotope Programming Model)并介绍了IPM的实施.IPM对已有的面向对象模型进行扩展,引入了新的语言元素,将上下文感知应用的编程对程序员简化,使其只关心程序的逻辑,而不用关心上下文数据的变化.将IPM与现有的面向对象的编程方法进行对比,体现了IPM在上下文感知应用开发中的优越性.     

一种山体图像边缘快速立体匹配方法

该文提出了一种新的针对山体图像边缘的立体匹配算法。为了保证匹配的准确性,首先引入极线方向上的视差梯度约束,然后在考察唯一性的基础上,通过搜索并考察边缘端点周围的角点信息来引导边缘的匹配,并且限定边缘端点的角点搜索范围,最终匹配结果保证了两幅图像中的匹配对是一对一的唯一对应。实验结果表明,不同约束方法的融合在很大程度上提高了匹配速度和匹配精度。