一类新型便携式医疗数据分析仪的研制

随着现代医疗技术的飞速发展以及医疗大数据技术的快速发展,传统医疗数据采集和分析仪器由于其体积大,不适用于紧急医疗事件的急救工作,迫切需要研发一类便携式医疗数据分析仪。文章设计研发一类新型便携式医疗数据分析仪,在简述其产品定位、创新内容的基础上,详细介绍仪器的产品组成部分及连接方式(附图纸)和实施例,并依据仪器特点预测其具有更广的适应性,适合绝大多数医务工作者使用。     

基于视觉注意机制与局部描述子的物体检测

为实现复杂图像场景下的物体检测,提出整合视觉注意机制与局部描述子技术的检测模型.通过计算探测场景的显著图及提取其SIFT局部描述子特征,采用层次化的匹配策略对任务物体与探测场景进行关键点匹配以实现物体检测.该策略能将匹配范围界定于场景中富含物体区分性信息的显著区域,并且匹配的门限也可由这些区域的显著性自适应地调节.定性及定量的对比实验验证了该模型的性能.