基于人工神经网络的自动控制系统

对人工神经网络的基本模型进行了概述,介绍了神经网络控制的基本原理及其特性,指出神经网络控制是一种不依赖于精确数学模型的自动控制系统,研究了他在对高难度、不确定、非线性对象实现自动控制时的优势。然后又对人工神经网络在系统辨识、系统控制以及控制系统的故障诊断等自动控制领域的应用进行了研究。     

纳米SiO_2改性水性聚氨酯乳液的制备及性能研究

以硅烷偶联剂(KH-550)作为纳米二氧化硅(nano-SiO2)的表面处理剂,以甲苯二异氰酸酯(TDI)、聚醚二元醇(N-220)、二羟甲基丙酸(DMPA)和nano-SiO2等为主要原料,制备nano-SiO2改性WPU(水性聚氨酯)乳液。着重探讨了DMPA的加料方式、DMPA和nano-SiO2用量等对WPU乳液稳定性、粒径分布、耐水性和力学性能等影响。结果表明:采用先加入DMPA后扩链的加料方式,可制得外观及稳定性均较好的WPU乳液;当w(DMPA)=5%、w(改性nano-SiO2)=2.0%时,WPU乳液及其胶膜的综合性能较好。