基于知识库与规则库的电力系统暂态故障事件诊断方法

为了减少暂态故障诊断误差，扩大诊断范围的同时提升诊断精度，基于知识库与规则库提出一种电力系统暂态故障事件诊断方法。利用小生境遗传算法约简电力系统暂态故障事件决策表图，获取暂态故障事件故障规则集，依据该规则集建立暂态故障事件知识库；通过证据融合理论确定目标暂态故障事件的权重系数，结合关联度得到目标案例和知识库内案例的灰色相似度，获取两个案例间的匹配结果，完成暂态故障事件诊断。实验证明该方法可精准诊断暂态故障事件。当分辨系数取值范围为0.4至1.0时，均方根误差为0;在不同信息缺失比例时，暂态故障事件诊断的精度依旧较高。