面向大数据存储的HBase二级索引设计

针对HBase缺乏二级索引的功能，导致在非行键列上的查询需要使用过滤器并配合全表扫描完来完成。在大数据的场景下性能较差的问题，结合HBase表行键的索引结构与关系型数据库的二级索引结构提出了索引列值聚集的二级索引解决方案。此外，还提出二级索引机制的支持联合索引与特殊的索引列值的处理，提高了二级索引的性能并拓宽了二级索引的适用场景。最后，通过构建系统测试证明了二级索引极大地提高了HBase的查询效率。     

大功率PWM整流器的设计

对电镀行业中锅炉启动等环境中工作的大功率PWM整流器进行了设计。目的在于提高该类PWM整流器的工作效率,实现整流器的有源逆变以及单位功率因数运行。设计过程中采用了 SVPWM调制方法和电流直接控制方法等技术。设计思路简单,易于实现。本文还给出了所设计的PWM整流器的主要参数,并使用PSCAD仿真软件对其进行了软件仿真,...     

基于区块链的多源网络大数据安全访问权限认证仿真

多源网络大数据的频繁交互与存储打破了传统数据“孤岛”,实现了跨区域与跨组织的数据访问,为数据的安全和隐私保护带来巨大挑战。访问认证作为保护数据与资源安全的技术之一,在获取所有数据节点信任的同时,面临巨大的通信负载,会造成数据丢失和破坏,为此,提出一种基于区块链研究多源网络大数据安全访问权限认证方法。以相似关系度量数据在网络传输中的变化状态,根据相似矩阵计算多源网络数据访问概率。通过区块链技术建立数据安全访问合约,标定数据的访问属性以及交易密文,并将数据压缩在对应属性内。根据访问目的分析其访问信度,以信度作为标准对应安全等级,在不同信度下定制访问规则,认证数据安全访问的具体权限,实现方法设计。实验结果表明,以不同数据属性含量作为测试条件,在常规模式和攻击模式下对数据进行加密和解密处理,新方法可以实现较快的认证响应,实现网络数据的安全访问。     

基于深度强化学习的微能源系统优化调度

微能源系统是城市配网终端的重要聚合部分,其应对源荷随机特性的能力为城市配网稳定运行提供了有效支撑。针对城市工业园微能源系统提出一种考虑源荷随机波动的动态调度方法。考虑工业园多种可调度资源对微能源系统的经济调度构建数学模型,然后将构建的微能源系统经济调度模型表示为具有连读动作调节的深度强化学习(DRL)模型,最后采用双延迟深度确定性策略梯度算法获取DRL模型下的动态连续调度策略。所提方法不仅避免对源荷随机波动的不确定性进行建模,同时也避免了离散Q学习的可调节设备出力不连续性。仿真结果表明所提出的动态调度方法具有更好的经济性和自适应性。