一种基于HHT的数字调制信号识别方法

提出了基于HHT的数字调制通信信号识别方法,提出了经验模式分解(EMD)主分量能量方差和希尔伯特边际谱相对带宽这两个特征参数。对实际FSK、PSK和QAM信号的识别表明,本方法能较好的识别这三种信号,识别性能受信号参数影响小。     

基于Hilbert-Huang的信号瞬时参数提取

本文提出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和中值滤波的信号瞬时参数提取方法,HHT作为一种新的自适应信号分析工具,能精确地反应信号的局部特征.运用中值滤波通过对于数字调制信号的瞬时参数提取表明,本方法能有效地提取信号的瞬时参数特征.     

基于HHT和支持向量机的数字调制信号识别

提出了一种基于HHT和支持向量机的实际数字调制信号识别算法。首先介绍了HHT方法的基本原理，对三种数字调制信号进行分析，提出用于识别实际FSK，PSK和QAM信号的特征参数，然后运用支持向量机算法分类三种数字调制信号，仿真结果表明，在信噪比10dB时，识别率达95％以上。