面向边缘计算的电力通信网告警归并技术研究

电力通信网的覆盖范围及复杂程度逐渐增大,为电力通信网带来巨大的运维压力.通过部署边缘节点在边缘侧完成数据采集和信息过滤,提供计算支持,能够极大程度上缓解电力通信网管理侧压力.告警分析是运维当中的重难点问题,传统的告警分析先使用规则对于告警进行归并从而减少后续处理的工作量,但是规则的完备需要大量专家知识和人力资源的投入且...     

移动通信实训项目虚拟化应用价值探讨研究

虚拟实训项目的应用与当前教育的开放化、应用型专业人才的社会需求等有着同步发展的教育现实需求。通过开展移动通信实训项目虚拟化应用价值探讨研究,从多个方面得出,虚拟化实训项目能够为移动通信教学提供高仿真职业环境;将其与移动通信领域的运行特点相结合,为学生打造寓学于乐的实训氛围;通过计算机软件技术的合理运用,实现对学生实训效果的轻松考核;依托与高校合作的移动通信企业提供的真实案例,充分满足移动通信专业学生的技能需求,对于实现移动通信领域应用型人才的培养目标具有十分重要的教学意义。     

综采工作面合理支护强度确定

论述了确定综采面液压支架所需支护强度常用的估算公式及查表法的不足,介绍了更为实用的经验公式计算法。列出了三个新近综采面实际选用的支架支护强度,以及与用不同方法所求得值的差别,进一步有根据地分析了增大支护强度有利于工作面顶板管理,介绍了支架工作阻力较高的工作面更有利于增加产量和提高工效的国外生产经验。     

哈拉沟煤矿资产管理的现状及对策

现代化矿井的进一步发展,管理水平的提高,生产设备等资产的管理及跟踪监管成为了管理的瓶颈.中国神华神东煤炭集团哈拉沟煤矿人员定位系统和井下资产设备管理系统的开发应用,实现了资产管理网络化、可视化、和科学化管理,使生产、经营与管理各个环节的生产要素有效衔接,实现了资产管理科学化.     

服务响应时间约束下通信缺陷智能派单方法研究

针对通信缺陷下派单时效率较低的问题,文章以优化派单服务响应时间为目的,利用时间约束和路径优化方法设计了通信缺陷智能派单方法.首先,计算各派单服务流程的执行概率,依据执行概率调用与概率相统一的结构,利用调用结构预测派单服务响应频率和响应时间,通过预测值确定派单服务的最早开始和结束时间、最迟开始和结束时间以及时间余量信息,...     

GIMIS移动通信资源智能运维方法设计

考虑到传统的运维方法,在移动通信资源智能运维时没有基于GIMIS进行智能运维数据管理,因此运维故障处置时间长。针对这一问题,进行GIMIS移动通信资源智能运维方法设计。首先,进行运维动态基线计算,以通过得出的最小数值作为运维动态基线的下限;以得出的最大数值作为运维动态基线的上限,为智能运维数据管理限定有效范围;而后,通过GIMIS智能运维数据管理,基于GIMIS管理信息系统中的查询服务管理能力对移动通信资源运维进行远程操作;最后,根据移动通信资源智能运维特征图像得出移动通信资源的智能运维结果。设计仿真实验,结果表明,设计的运维方法运维故障处置时间明显低于实验对照组,运维故障处置效率更高,可以实现GIMIS移动通信资源智能运维方法的优化设计。     

浅埋双向倾斜工作面综放开采矿压显现规律研究

神华亿利能源有限责任公司黄玉川煤矿216采区内5个工作面中部有构造隆起,导致工作面走向和倾向方向上都存在不同程度的倾角,形成双向倾斜综放工作面。尤其是216^上01工作面开采过程中,面临大坡度俯采条件,对综放工作面的设备稳定性产生影响,同时也给顶煤放出和采场矿压控制带来挑战。为解决黄玉川煤矿双向倾斜工作面综放开采矿压加强支护管理的难题,运用FLAC^3D软件模拟分析了黄玉川煤矿双向倾斜工作面矿压显现规律,并根据数值模拟结果,提出了管控措施。研究结果表明：近水平综放工作面开采过程中,采场周边的垂直应力、垂直位移和塑性区分布在倾斜方向上是呈现对称分布的,并且在走向方向上有规律波动,而双向倾斜综放工作面则是不均衡分布和无规则变化的。因此可以判断出双向倾斜综放工作面的开采容易造成顶板的偏应力集中,低水平位置的回采巷道矿压显现会更加剧烈,需要加强支护和管理。通过PFC^2D软件模拟顶煤开采过程中顶煤流动规律及冒落情况,研究了顶煤流动及放出规律,发现顶煤采出率随着俯采角的增大基本呈现出逐步减小的变化趋势,因此在现场生产中,应当对大倾角综放...     

ADS—B系统接收处理的关键算法研究与实现

在高A／C应答fruit交迭的环境下,可能使ADS—B信号被ADS—B系统接收后。产生一些错误位,从而必须对ADS—B信号进行检错与纠错处理。首先介绍了基于模式S的ADS-B系统的组成原理,给出了置信度判定的基本思想,阐述了循环冗余编码（CRC）校验的基本理论与纠错技术的基本原理;然后在此基础上,提出了一种基于ADS—B系统的纠检错算法,并给出了纠检错算法的信号处理流程图与FPGA逻辑设计方案;最后采用VerilogHDL语言完成了所有功能模块的设计。并联合ISE与ModlSim两个软件进行了仿真验证实验。实验结果表明,该算法能够有效地对ADS。B信号进行检错与纠错。     

基于卷积神经网络的调度交换网缺陷智能研判

为达到调度交换网在电网中的高标准要求,提出了调度交换网缺陷智能研判技术,设计了调度交换网缺陷智能研判系统。该系统包括硬件部分和软件部分。硬件部分利用集中控制方法,将系统分为公共控制部分和电话控制部分,实现研判系统与每个调度交换网节点之间的通信。软件部分使用8031汇编程序和VC++进行系统间的操作,实现对调度交换网缺陷智能研判系统自身的实时监控。利用卷积神经网络(CNN)算法对调度交换网故障进行判断,以更准确地判断调度交换网的故障类型。为了验证该系统的可行性,进行了相关试验。试验结果表明:在对系统研判的可靠性进行测试时,该系统的可靠性高达96%;对判断故障类型进行准确度测试时,该系统的准确度高达98%。