基于神经网络的智能电能表计量误差模型研究

为进一步探究智能电能表计量误差的准确分析与控制,文章首先结合当前智能电网的普遍特点,建立智能电表计量误差分析模型;其次以递归神经网络（RNN）模型为基础,以门循环单元GRU为主要表现形式,建立基于神经网络的智能电表计量误差模型,并通过数据处理、聚类分析与模型训练等环节实现预期功能。从仿真分析结果来看,该模型具有一定的性能优势,具有潜在的应用价值。