一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码

本文提出了一种将概率神经网络进行改进井使其用于信源一信道联合编码的方法。改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。     

信源-信道联合编码／调制中映射方式的优化

在信源-信道联合编码/调制中,通过优化信源和信道调制符号间的映射关系,在端到端均方误差的失真度量标准下,可以得到比传统级联编码系统更好的性能。且通过类似BSA的交换算法求得局部最优映射方式,有更高的重建信噪比,系统复杂度低。