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基于欠定盲分离的多目标微多普勒特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
连续波雷达多目标回波中多种微多普勒特征分离问题采用独立成分分析方法实现,该方法在使用中存在较大局限性,要求待分离的微多普勒特征之间必须是统计独立的,且仅局限于恰定和超定的方程组求解问题。然而,在多目标雷达观测场景下,雷达接收的混叠回波的个数通常少于目标的个数,各目标的微多普勒特征可能存在相关性。为此,提出了一种基于欠定盲分离的多目标回波微多普勒特征分离方法。该方法可以从少数原始混叠回波中分离出多个目标的微多普勒特征,对待分离的微多普勒特征限制性弱。通过数值仿真,证实了该方法的可行性。 相似文献
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硼中子俘获治疗(boron neutron capture therapy, BNCT)是二元靶向放射治疗方法,中子并不直接提供肿瘤治疗剂量,而是利用肿瘤靶向10B携带剂将10B(n, α)7Li俘获反应产生的剂量沉积于肿瘤细胞。因此了解血液、肿瘤组织和正常组织中10B携带剂的生物分布对于BNCT临床治疗是必不可少的。目前国际上BNCT临床主要使用4-硼-L-苯丙氨酸(4-borono-L-phenylalanine, BPA)为硼携带剂。本文简要总结了BPA的结构、理化特性、细胞摄取机制以及人体生物分布等数据,目的是支持和促进基于BPA的BNCT临床试验准备。 相似文献
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随着虚拟化技术的发展及其在云计算中的广泛应用, 传统的rootkit也开始利用硬件虚拟化技术来隐藏自己。为了对抗这一新型rootkit的攻击, 研究了传统rootkit检测方法在检测硬件虚拟化rootkit(HVMR)上的不足, 分析了现有的HVMR检测方法, 包括基于指令执行时间差异的检测方法、基于内存资源视图差异的检测方法、基于CPU异常和错误的检测方法, 以及基于指令计数的监测方法等。总结了这些检测方法的优缺点, 并在此基础上提出了两种通过扫描内存代码来检测HVMR恶意性的方法, 分别是基于hypervisor的恶意性检测方法和基于硬件的恶意性检测方法, 同时也预测了未来虚拟化检测技术的发展方向。 相似文献
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