移动卫星网络中卫星切换调度研究

针对卫星切换调度问题,提出了一种最大服务时长切换调度算法. 该算法利用了现有的GPS基础设施和卫星网络中卫星的多样性(即在任意时刻多颗卫星覆盖相同的区域),减少了用户在通信过程中的切换次数,从而最终降低了用户的掉话率,实现了用户在低轨(LEO)卫星网络中实时高效的切换. 在Iridium卫星网络中的仿真结果验证了该算法的有效性.     

一种适合于深空星际互联网的传输控制协议

目前国内外已经开展了大量针对同步卫星互联网的传输控制技术研究,提出了很多传输控制协议方案。然而,这些协议方案在信道条件更加恶劣的行星际互联网中的性能表现并不理想。针对深空通信信道特点,在TP-Sa-tellite协议的基础上提出了TP-Satellite+协议。仿真表明,TP-Satellite+协议在月球与地球之间的行星际互联网中,不仅能够有效对抗信道误码,节省反向链路资源占用,而且能缩短连接建立时间,提高行星际互联网的网络性能。     

紧耦合式实时视频通信架构分析与测试

当前实时视频通信系统中,视频编解码模块和传输协议工作在相对独立的控制回路中,对编码的速率控制粒度较粗,影响了视频通信性能.针对此问题,引入了一种新型紧耦合式的实时视频通信架构.介绍了该架构中基于VP8编解码标准实现的纯函数式编解码器;重点分析了视频编解码和视频数据收发过程中的状态选择、状态转换和状态同步以及该架构下的传...     

卫星网络中基于权值的静态队列调度算法

调度算法需要在性能和复杂度之间取得平衡.考虑到星上处理能力受限,提出一种新的静态轮询算法——基于理想时间间隔的交叉加权轮询算法TIIWRR.该算法通过引入“理想时间间隔”的概念,使得同一队列内分组间的时延抖动大大降低,NS2的仿真结果验证了该算法的有效性.     

移动边缘计算环境中的计算卸载技术研究综述

计算卸载技术作为移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）的关键技术,通过合理的卸载决策能有效解决终端设备计算能力弱、时延长和能耗高等问题。介绍了MEC的概念、参考架构、部署方案和典型应用场景;分别从卸载决策的目标、粗粒度、细粒度的卸载方式及MEC与端对端（Device-to-Device,D2D）技术协作下的卸载方式详细阐述了计算卸载技术研究现状,分析和总结了该领域已有研究成果;对该领域的未来研究方向进行了思考,并给出了该领域面临的一些问题和挑战。     

移动卫星网络中卫星切换调度研究

针对卫星切换调度问题,提出了一种最大服务时长切换调度算法.该算法利用了现有的GPS基础设施和卫星网络中卫星的多样性(即在任意时刻多颗卫星覆盖相同的区域),减少了用户在通信过程中的切换次数,从而最终降低了用户的掉话率,实现了用户在低轨(LEO)卫星网络中实时高效的切换.在Iridium卫星网络中的仿真结果验证了该算法的有效性.     

多设备间任务依赖的最佳卸载决策和资源分配

考虑了多个设备的移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)与端对端(device-to-device, D2D)技术协作网络, 其中多个无线设备的最终输出作为另一个设备上某个子任务的输入. 为了最小化无线设备的能耗和任务完成时间的加权和, 研究了最优的资源分配(卸载发射功率和本地CPU频率)和任务卸载决策问题. 首先固定卸载决策, 推导出卸载发射功率和本地CPU频率的闭合表达式, 运用凸优化方法求出该问题的解. 然后基于一次爬升策略提出了一种低复杂度线性搜索算法, 该算法可以在线性时间内获得最佳卸载决策. 数值结果表明, 该策略的性能明显优于其他有代表性的基准测试.     

采用单测量源的拓扑推断算法

为了减少拓扑推断中需要时钟同步和节点间合作的限制,提出了一种仅需要单个测量源并且不需要时钟同步的“运输车”测量方法,该方法可以测量目的地址共享链路的排队时延。设计了根据排队时延推断拓扑结构的算法。理论证明了基于“运输车”测量方法和排队时延推断网络拓扑的可行性和正确性,并通过NS2进行了仿真,仿真结果表明基于“运输车”测量方法和排队时延能够准确的推断网络拓扑结构。