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准确的电力负荷预测对于保证电力系统的稳定运行起着重要作用。针对传统短期电力负荷预测方法预测精度低,模态分解后未考虑子序列融合等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和时域卷积网络(TCN)的多尺度短期电力负荷预测方法。首先利用VMD将电力负荷数据分解为若干个子序列,解决电力负荷数据的非线性和随机性等问题;再利用TCN对若干个序列采用不同时间尺度进行训练;最后利用全连接网络(FC)对各时间尺度的子序列进行融合,实现短期电力负荷预测,提升预测精度。实验结果表明,该方法相较于VMD和改进的长短时记忆网络(LSTM)相结合的传统预测方法,其均方根误差下降40%,曲线拟合程度提升1.1%。 相似文献
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金勇杰 《中国新技术新产品》2013,(12)
随着通信行业、计算机网络技术的飞速发展,UPS设备得到越来越广泛的应用。本文从UPS的工作原理、选型、主机及蓄电池容量的选择、配线选择、UPS主机及蓄电池维护几方面经验进行阐述。 相似文献
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金勇杰 《中国新技术新产品》2013,(11):43-43
通信电源与机房环境集中监控系统是运用计算机、现代通信、智能化等先进技术,利用通信网络组网方式对分布于本地区乃至全地区的机房电源设备和机房环境进行实时的动态监控。 相似文献
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信息时代计算机网络安全探析 总被引:3,自引:0,他引:3
随着互联网的飞速发展,计算机给人类带来极大便利的同时,也给信息安全提出了挑战。如何保障信息安全,维护国家和人民的利益,成为摆在我们面前的重要课题。文章从3个方面进行了研究,首先提及计算机网络信息安全的4个关键技术,然后分析了安全面临的严峻形势,最后提出了在新形势下确保安全的应对措施。 相似文献
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