重点雷达电子目标的快速靶向识别

针对现有雷达对抗侦察系统对特定雷达电子目标识别针对性不强的问题,提出一种重点雷达电子目标快速靶向识别方法,并采用并行处理流程,对多目标同时进行处理。首先,利用雷达电子目标的先验信息完成小样本脉冲序列建模;其次,实现了基于小样本脉冲序列快速匹配出雷达电子目标的算法,该方法绕过传统雷达信号的分选环节,不仅对重点雷达信号的识别效果较好,而且处理速度得到有效的提高;最后,进行了计算机仿真验证。理论分析与仿真结果均表明:以快速靶向为目的识别算法,能够有效克服现有雷达辐射源识别方法针对性不强和处理流程僵化的缺陷。     

基于动态合批处理的重点雷达信号快速识别

针对传统雷达信号的分选算法难以在一段很长的脉冲流中快速准确分选识别出重点雷达信号,提出利用动态合批处理的方法。首先,利用分块算法对脉冲流进行分块处理,然后利用算法对分块后的脉冲流进行处理,最后将结果进行合批处理。通过理论分析与计算法仿真进行验证,该方法能够有效克服传统算法处理时间较长的问题,且具有一定的实际应用意义。     

基于小波包的雷达波形设计与性能分析

研究了如何利用小波包的相关理论来设计雷达波形,从小波和小波包的基本理论入手,通过分析已有的小波包的特性,提出了级联小波包来构造雷达波形的设计方法。使用自相关函数、模糊函数和时频分布等分析工具,对设计的雷达波形进行了性能分析。理论分析和计算机仿真结果均表明,基于小波包设计的雷达波形与传统的线性调频信号(LFM)相比具有更低的压缩旁瓣和更复杂的脉内特征。文中的研究成果能够为雷达的波形设计提供一种可行的方法和思路。     

基于晶振特征的重点雷达信号快速靶向识别

针对传统的PRI分选算法难以有效识别PRI变化复杂的重点雷达信号的问题,提出基于晶振特征的重点雷达信号快速靶向识别的方法。该方法避开常规PRI分选算法的分选流程,利用PRI之间的相关性对脉冲信号进行分选,可以对多目标同时识别。从PRI产生的原理着手考虑,PRI变化是否复杂对识别效果几乎没有影响。通过仿真与对比,验证该算法能够快速识别出重点雷达信号的脉冲序列,且对PRI变化复杂的雷达信号的识别效果较好。