“一带一路”沿线省份FDI、环境规制对能源利用效率的影响研究

文章采用“一带一路”沿线省份2013—2018年面板数据，构建动态面板的共同相关估计模型（dynamic panel co-correlation estimation，DCCE），对“一带一路”沿线省份FDI、环境规制与能源利用效率之间的关系进行实证研究。研究发现，FDI能够通过技术溢出等效应降低地方的能源强度，改善能源利用效率。环境规制在FDI与能源利用效率之间发挥着重要的调节作用，因此，将环境规制水平纳入模型中进行检验。具体结果为：1）FDI与环境规制水平的提高都对能源利用效率产生积极影响；2）当环境规制强度低于门槛值4.295时，FDI对能源利用效率存在抑制作用，当环境规制强度高于门槛值4.295时，FDI对能源利用效率存在积极作用。针对以上结论提出：中国应借力外资引入发展绿色经济；应实施差异化环境规制强度，制定合理规制水平；构建合作交流框架，缩小区域间能源利用效率差距。     

基于C8051F310单片机的短路测试方法

文章介绍了一种利用C8051F310单片机来探测测试板上是否存在短路的方法,并且测试完成后在测试工具的液晶显示模块上把短路的探测结果显示出来。     

Study of Dynamic Features of Surface Plasma in High-Power Disk Laser Welding

High-speed photography was used to obtain the dynamic changes in the surface plasma during a high-power disk laser welding process.A color space clustering algorithm to extract the edge information of the surface plasma region was developed in order to improve the accuracy of image processing.With a comparative analysis of the plasma features,i.e.,area and height,and the characteristics of the welded seam,the relationship between the surface plasma and the stability of the laser welding process was characterized,which provides a basic understanding for the real-time monitoring of laser welding.     

基于Elman递归神经网络的汽车牌照定位方法研究

该文提出了一种新的基于Elman递归神经网络的汽车牌照定位方法。Elman递归神经网络具有上下文层 ,它将隐含层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入 ,这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息。该文的牌照定位方法利用Elman神经网络的反馈连接特性以及牌照区的水平和垂直两个方向的梯度特征不同于图像中的其它区域的特点 ,以一个小窗体 (12× 12 )内图像在两个方向的梯度值 ,对神经网络进行训练 ,然后在同样的梯度图上滑动该小窗体 ,让训练后的神经网络判断小窗体内的区域是否为牌照区的一部分 ,并结合汽车牌照的几何特征来实现牌照定位。实验结果表明该方法的准确定位率高