基于泛在物联网技术的采集性能提升技术研究

为解决传统配用电通信技术存在的容量小、组网能力弱、实时性差等问题,充分应用泛在物联网技术,应用新技术、新思路。介绍了LTE230电力无线配用电通信网技术的组成、特点和应用尝试,并解决以上问题。     

不同组成ABS对ABS／PMMA合金性能的影响

选用两种不同牌号的ABS树脂与PMMA共混，对其组成与性能的关系进行了详细的研究。试验结果表明，不同组成的ABS对ABS/PMMA混合物的光学性能、力学性能以及流变行为的影响都有显著的不同．     

一种短小芽孢杆菌分离鉴定及培养条件研究

为实施城市垃圾渗透液的生物无害化处理,分离、筛选、鉴定,获得特定菌株,并对其最适培养条件和最佳培养基组分进行优化。从城市垃圾填埋场垃圾渗透液中分离芽孢杆菌,通过设计特异性引物进行PCR反应鉴定目的菌株。此菌细胞呈现杆状,革兰氏阳性,经鉴定为短小芽孢杆菌。采用单因素实验和正交实验法对菌株生长适宜的培养基进行了优化。优化后的培养基主要成分为：玉米淀粉0.1%,酵母提取物1.0%,小牛浸膏0.3%,NaCl0.5%,MgSO4·7H2O 0.49%。在这种条件下,菌株培养10h,其OD320由1.44上升到6.93,为该菌株的深入研究和应用奠定了基础。     

基于Lucene的个性化搜索引擎研究与实现

越来越多的用户在使用搜索引擎时希望能提供快速有效的个性化的查询结果.根据搜索引擎的工作原理,在研究分析开源的搜索引擎工具Lucene的系统架构、模型和索引器的基础上,设计了武警部队网站个性化搜索引擎.通过二阶段数据处理流程实现信息的增量采集,通过采用逆向词典结构实现自动分词以及利用双向分词器进行倒排索引的功能,最后利用Tomcat服务器进行了部署实现.文中所设计的个性化搜索引擎提高了原Lucene搜索引擎的速度和准确率.     

面向Agent生命周期法的LonWorks现场总线控制系统产品CS2000设计与实现

针对现有LonWorks产品只提供Neuron C指令语言编程环境的缺陷,设计开发研制成功一套提供可视化图形控制组态软件平台的LonWorks现场总线控制系统产品CS2000.文中给出了该系统产品研制过程中采用的面向Agent生命周期法的技术路线,说明了系统分析与设计的实施步骤,并具体阐述了硬件节点和控制组态软件平台的关键实现技术.该系统产品目前已成功应用于楼宇自动化和工业自动化的工程项目中,具有产业化价值.     

MPEG标准的视频压缩技术及应用介绍

在多媒体应用中,需要处理大量的视频信号,因而图像的压缩编码和解码具有重要的作用。要得到一个好的视频效果,不仅要求画面具有高分辨率、逼真的色彩,对于运动图像,还应具有较好的时域连续性（对于频率＜ ２５Ｈｚ的运动图像,人眼可以分辨出它的间断性）。 例如对于一幅空间分辨率为Ｎ＝５１２×５１２的黑白图像（灰度分辨率为 ｂ＝ｓｈｉｔｓ）,若以 ｆＢ＝２５Ｈｚ的频率播放,则可以算出图像的码率为ｐ＝Ｎ×ｂ×ｆＢ＝５１２×５１２×８×２５＝５２．４（ＭＢ／ｓ）,尽管这样的图像参数远低于正常的视频图像参数,但在计算机…     

城市地区危险气体扩散与人口暴露模拟

以伦敦中心城区示踪气体扩散试验为例,对城市建筑群中危险气体的迁移扩散以及周边人口暴露风险进行数值模拟分析.通过计算流体力学模型和暴露模型的耦合,模拟街区尺度近地面气云扩散过程,结合地理信息系统和建筑物数据库估算受影响的人口及其潜在的暴露水平,求解建筑物周围的时变质量浓度和暴露剂量分布.近地面的质量浓度时间序列表明,气云扩散受建筑物和道路布局影响显著;泄漏停止后部分建筑物背风向和狭窄街段内质量浓度稀释滞后,可能对人群健康构成潜在威胁.     

CIMS中信息建模原则及一种面向对象的建模方法和实现

该文讨论了ＣＩＭＳ中信息建摹基本原则，结合一个实例阐述了一种面向对象建模的方法，该方法可以完整描述地系统的动、静态特性，实现管理系统和工程系统的信息集成。     

制取高品质浓缩大豆磷脂的影响因素

对制取大豆浓缩磷脂过程中存在的杂质含量超标问题进行了深入研究与分析,对加工工艺进行了调整.主要对加工工艺的杂质、温度进行调控.实践表明:高品质浓缩大豆磷脂中乙醚不溶物的含量为0.08%,丙酮不溶物含量为62%,Gardner值小于7,透明度较普通大豆浓缩磷脂有显著增强,外观透明,颜色呈棕黄色,优于SB/T10206-94标准.浓缩大豆磷脂品质的提高,为磷脂的精深加工打下基础.     

基于容错度自适应支持向量机的液压泵故障诊断

针对已有在线故障诊断方法在数据量大、噪声强条件下分类速度较低、分类精度不够高等问题,结合液压泵故障类别数目大、工作环境恶劣的特点,提出了一种适用于混凝土泵车液压泵在线诊断的状态识别算法——容错度自适应支持向量机。该方法主要从四个方面对分类速度做了改进：①引入容错度因子进行模型训练;②优先选择能将某一类故障样本单独分离出来的二分类器;③在满足②的基础上选择平均支持向量机少的分类器;④引入增量学习算法对参数进行自适应调整,提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性,保证系统的分类精度。通过对混凝土泵车的液压泵故障诊断,证明了该方法在明显提高分类速度的同时保证了较高的分类精度。