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为解决在噪声环境下建模的过拟合问题,基于小波采样理论,提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数,并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值,因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试验表明,新型准则函数有力地保证了小波神经网络的泛化能力,其相应的算法具有全局收敛性,并对噪声变化具有良好的鲁棒性。 相似文献
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目的:探究应用大螺距联合FAST CARE扫描模式在肺部成像的辐射剂量和图像质量。方法:对在2021年12月至2022年3月期间大庆油田总医院行肺平扫检查的132例患者进行前瞻性研究,随机分为A组常规扫描条件,B组为大螺距联合FAST CARE扫描条件,C组为低管电流扫描条件。每组44例患者,分别测量3组图像的CT值及噪声并计算信噪比,采用单因素方差分析比较各组间的测量值、扫描时间、辐射剂量指标等,并对图像质量进行客观及主观评价。结果:大螺距联合FAST CARE模式的扫描时间、CTDIvol、DLP及ED值均明显低于常规扫描组,B组的平均ED值为(1.30±0.04)mSv,辐射剂量较常规扫描模式下降约48%,差异有统计学意义(P<0.05);图像质量方面,B组与A组的SNR、SD值及主观评分无统计学差异(P>0.05),但与C组存在统计学差异(P<0.05)。结论:大螺距联合FAST CARE扫描模式既能降低辐射剂量又能保证图像质量,具有临床应用价值。 相似文献
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为明晰双向运行时潜水贯流泵装置的内流特征及水力性能,采用数值模拟技术对双向潜水贯流泵装置进行全流道计算,通过模型试验验证数值计算的有效性。结果表明:在叶轮的叶片安放角0°、双侧可调导叶的叶片调节角0°且灯泡体位于内河侧时,泵装置在排涝工况时最高效率为59.29%,引水工况时泵装置最高效率为58.41%;双向运行各流量工况时,叶轮进水侧的过流结构内部流线均平顺流态较好,叶轮出流侧的过流结构内部流态相对紊乱;在双向运行时,直管式流道的出口面轴向速度分布均匀度均大于92%,速度加权平均角均大于89°,直管式进水流道为叶轮提供良好的入流速度分布;在高效工况时,泵装置出水流道进口的偏流角均低于导叶体出口;叶轮所受的轴向力均随着流量的增大而减小。研究成果为双向潜水贯流泵装置的结构优化提供了一定的参考价值。 相似文献
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为了解决浮选效果差、浮选指标控制难度大的问题,吕临能化公司选煤厂结合浮选工艺和设备的实际情况,在不新增任何设备的前提下,将一次浮选工艺改造为二次浮选工艺。生产实践表明:浮选系统改造后,取得了良好效果,不仅解决了浮选系统存在的问题,提高了浮选生产的灵活性,且使浮选精煤产率提高了8.09百分点,增加了企业经济效益。 相似文献
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太赫兹同轴数字全息是一种全场、无透镜、定量相衬成像方法,具有简单且稳健的光路结构,适合太赫兹波应用,然而其固有的孪生像问题会严重降低再现像的质量。提出一种将物理模型和卷积神经网络相结合的迭代相位复原方法,在无需施加约束以及准备预训练的标记数据集情况下,可从单幅同轴数字全息图中高保真度地恢复出样品的复振幅分布,并充分抑制孪生像干扰。仿真和实验结果表明了该方法的可行性,再现像质量优于目前主流方法,即基于物理增强神经网络的方法可以进一步拓展太赫兹数字全息成像的应用范围。 相似文献