我国最新固体矿产资源储量分类标准与JORC 2012规范差异分析

最新固体矿产资源储量分类标准已于2020年5月1日起正式实施,为我国固体矿产资源储量分类与国际接轨打开新篇章。本文在基本术语、报告主体、矿产资源储量、转换因素、技术与经济研究等方面,对比了我国最新的固体矿产资源储量分类标准与JORC 2012规范的异同。两者的基本术语在概念和内涵上保持一致;报告主体上各有差异;矿产资源储量分类和披露等方面侧重点不一样,对估算方法都没有明确要求;两者的转换因素基本相同;技术与经济研究略有差异。期望这些差异分析能给各同行在编制资源储量报告时些许启发。     

我国2020资源储量分类标准与JORC规范差异浅析

2020分类标准的已于今年5月1日起正式实施,为我国固体矿产资源储量分类与国际接轨打开新篇章。本文在基本术语、报告主体、矿产资源储量、转换因素、技术与经济研究等方面,对比了我国新的资源储量分类标准与JORC 2012 规范的异同。两者的基基本术语在概念和内涵上保持一致;报告主体上各有差异;矿产资源储量分类和披露等方面侧重点不一样,对估算方法都没有明确要求;两者的转换因素基本相同;技术与经济研究略有差异。期望这些差异分析能给各同行在编制资源储量报告时些许启发。     

铀矿勘查数据湖分布式存储和计算系统构建

<正>本文在梳理和分析当前主流数据湖大数据平台技术体系构成的基础上，根据铀矿勘查数据来源、数据类型、数据结构等特征，选择Postgre SQL（关系型数据库）+Mongo DB（非结构化数据库）+Ceph（存储组件）+Kafka（消息队列）+Spark（计算组件）等搭建铀矿勘查数据湖大数据技术平台。该平台即适用于地震、电磁、重力等体量巨大，又适用于地质图件、钻孔数据、化验分析测试等多源异构数据的存储；Spark计算引擎即可以处理离线数据又可以处理实时流数据的分析，满足钻孔数据分析，物化探数据反演，遥感蚀变提取，成矿预测分析及钻探进尺统计等勘查业务的应用。