计算机网络安全技术探析

随着我国计算机行业的发展与进步,计算机技术也相应进步和发展了,由于互联网的不断发展给人们带来了很大的便利之处。现阶段,计算机网络应用技术已经延伸到各个领域中,计算机网络对人们的日常生活和生产有着重要影响。计算机网络信息具有快捷性以及透明性等特点,信息安全问题成为了人们关注的重点之一。笔者将根据相关工作经验,分析影响计算机网络安全的主要因素,以期能够提高我国计算机网络安全水平。     

基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘

利用出租车司机经验,提出约束深度强化学习算法(CDRL)在线计算不同时间段内OD间最快路线。首先描述了路段经验数据库(ERSD)的提取;然后介绍了CDRL方法,包括可选择约束路段生成和深度Q-learning算法两个阶段,在第一阶段,生成OD(起终点)间可选择约束路段,在第二阶段,设计深度Q-learning算法学习出租车司机的经验,并根据他们的出发时间计算给定OD间的最快路线;最后在广州CBD进行了应用实验。结果表明,CDRL方法计算在旅行时间上优于最短路径(SR)方法,且与最快路径(FR)方法计算路径差别不大;此外,CDRL方法在计算效率方面明显优于FR和SR方法,因此更适合OD间最快路径的在线计算。