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微表情的变化是非常微小的,这使得微表情的研究非常困难。微表情是不能伪造和压制的,因此也成为判断人们主观情感的重要依据。本文提出了以卷积神经网络及改进长短时记忆网络特征融合为依托的微表情识别方法,先介绍了相关的背景知识,再介绍了实验的预处理过程、特征提取以及相应的特征融合的过程,将所得的结果用于实验模型的预测分类。实验结果表明,新模型具有更好的识别率。 相似文献
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目前,大多数讽刺识别模型都是针对文本数据进行研究,推文中包含的图像数据未得到有效利用,导致讽刺识别任务准确度不高.针对这一问题,提出一种结合注意力机制的联合神经网络模型RCBA,用于图文混合的多模态讽刺识别任务.RCBA模型首先利用结合空间注意力机制和通道注意力机制的深度残差网络(ResNet101)进行图像特征自适应... 相似文献
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