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为了解决LTE-A系统中eNodeB端的同频干扰问题,提出了一种基于自然梯度算法的干扰信号盲分离算法.首先构建eNodeB、蜂窝用户、D2D用户之间的干扰场景,详细分析了复用蜂窝上行资源时三者接收到的混合信号组成.其次针对eNodeB端的MIMO技术同时结合混合信号的构成,给出了干扰信号盲分离的系统框图.仿真结果表明,步长μ=0.001时,收敛速率较慢,随着迭代次数的增加,串音误差曲线未达到稳定状态;当μ=0.006时,曲线震荡严重,稳定性无法保证;当μ=0.002时,曲线趋于稳定,串音误差下降到1 dB,且分离信号与源信号的相关系数均达到了99%以上,算法具有很好的分离效果. 相似文献
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