应用特征点的彩色图像边缘检测算法

传统的边缘检测技主要通过全局图像扫描,寻找大于设定阈值的点,然后进行伪边缘点的筛除以及断裂边缘的连接。本文提出了一种基于图像特征点检测与边缘生长相结合的边缘检测算法。该方法将边缘看成一种特殊的区域,使用图像分割中区域生长的原理来生成边缘。首先在图像中寻找特征点作为边缘生长的种子点,然后以边缘梯度响应和区域相似度为生长规则,以层序遍历方式得到图像边缘。仿真结果显示,本文提出的算法可以减少参与比较的像素个数,去孤立的边缘,保证边缘的连续性和单一像素宽度。