一种新型分组过滤器的存储和匹配方案设计

PF(分组过滤器)是EPS(演进型分组系统)的重要组成部分。在详细分析EPS中PF存储方案的基础上,给出了一种新的基于EPS承载的PF储存和匹配方法,将PF按照对应的承载标识存储到承载信息单元中,同时为了实现基于PF优先级的IP分组数据包匹配,建立了按照优先级排序的PF信息表,利用PF信息表可以快速地找到对应优先级的PF存储位置,完成IP数据包的匹配。     

基于鸽子视顶盖神经元响应对不同颜色背景字符图像的重建研究

解析脑神经元动作电位（spike）表征的视觉信息是重要的科学问题,从spike信号中重建视觉刺激是解决该问题的重要途径。提供了一种从神经元spike信号重建视觉刺激的方法,通过提取四种颜色背景下五种字符图像刺激的鸽视顶盖（OT）神经元的spike发放率特征,构建线性逆滤波器和随机森林重建模型,优化模型参数,从而实现不同颜色背景的字符图像重建并分析了背景颜色对重建结果的影响。结果表明,最优参数条件下,线性逆滤波器模型对白、红、绿、蓝背景下字符图像的平均重建正确率达到0.9225±0.0268、0.9027±0.0204、0.9358±0.0235、0.8170±0.0313,随机森林模型对应的图像平均重建正确率为0.9499±0.0255、0.9228±0.0303、0.9472±0.0239、0.7913±0.0255。方差分析发现,白色、红色和绿色背景图像重建结果无显著性差异,但这三种颜色背景图像重建结果与蓝色背景重建结果有显著性差异。