大型异构件点云配准重建方法研究

传统的大型异构件机器人磨削按照单一工件模型统一示教路径进行加工，由于实际工件与理论模型存在尺寸偏差，导致出现磨削空行程或去除过量等问题。提出一种机器人带动线激光扫描工件的方法，获取不同视角点云数据，采用基于FPFH的SAC-IA粗配准与ICP精配准结合的方法进行点云拼接，应用KD-tree对应点距离算法删除重叠区域冗余点，再通过基于Delaunay三角生长原理的贪婪投影算法完成三维模型重建，可提供给机器人进行自适应磨削。以长600 mm、宽200 mm的叶片进行试验，该方法相比ICP、NDT+ICP两种方案配准精度分别提升71.90%、31.53%,重建模型与实际工件对比尺寸偏差小于0.15 mm。