基于多项式回归的预取技术的研究

Web预取技术和缓存技术对缓解访问延迟有一定的作用,但各有利弊。这．里将预取技术与语义缓存技术相结合,对用户查询的访问频率进行实时监测,并通过多项式回归算法对用户的下一周期访问概率进行预测。采用基于多项式回归预取技术构建的预测模型,可以实现动态在线预测,既可避免兴趣漂移引起的预取不确定性,又可以减少历史信息的存储量,科学合理地解决Web访问延迟的问题。     

基于灰色关联事件融合的入侵检测模型

使用异常情况或标识的传统入侵检测模型,检测粒度较大,精度较差,且占用系统资源较多。针对上述问题,提出了分布式异常事件融合入侵检测模型。该模型通过事件跟踪等方法降低检测粒度;采用分布式的多节点灰度关联度算法,进行异常事件的信息融合,进行异常事件分析处理。仿真实验证明,该模型的入侵检测精度较高,而系统资源消耗较少。