基于PSO-BP神经网络的无线传感器网络定位算法

针对无线传感器网络定位的基本功能问题。提出一种将PSO算法和BP神经网络相结合对RSSI在测距阶段测得的距离数据进行优化的算法。该算法将PSO算法作为BP神经网络的学习算法,缩短了BP神经网络的训练时间,并加快算法的收敛速度。通过仿真,定位精度较其他算法得到了明显提高,最高可达27.3%。     

SDN全网拓扑发现及链路时延测量方法研究

当前SND被广泛应用到流量工程、安全监测等领域,为了进一步提升SND应用的可靠性,对这一技术应用过程中表现出的技术难点进行研究。文章考虑到SND整体应用过程相对复杂,主要介绍了全网拓扑发现方法与链路时延测量方法。研究发现：NSGA—II节点选择算法可以有效平衡测量节点与测量路径间的制约关系,为网络链路延时测量节点问题的解决提供有效的支持。通过在当前网络体系发展过程中,能够通过快速、完整获取网络结构,并对相关性能进行统计收集的方式,为SND研究发展提供助力,满足当前人们对网络体系可持续发展的实际需要。     

采空区—滑坡—泥石流链式灾害隐患综合遥感识别与评价

地下开采易导致地面产生持续变形,并可能形成采空区—滑坡—泥石流链式灾害隐患,严重影响了采 空区及周边地区居民和设施安全。 目前对于灾害链的研究大都基于已发生的灾害开展回溯分析,对于链式灾害隐患 的识别和评估相对欠缺。 综合遥感技术能够有效识别地质灾害隐患,利用大比例尺航空摄影测量、时序 InSAR、机载 LiDAR 等手段开展了北京西山东江沟滑坡隐患识别及链式灾害隐患分析。 发现东江沟内发育 10 处中型滑坡,滑坡体 中上部普遍存在拉张裂隙,前缘发育崩滑,在 2016—2022 年间 LOS 方向的地表形变速率为 8. 1 ~ 30. 5 mm / a。 这些滑 坡成为东江沟的主要物源,强烈影响了“崩塌、滑坡及水土流失严重程度” “松散物储量” “泥沙沿程补给长度” “河沟 堵塞程度”等多项泥石流易发因子,使得东江沟暴发泥石流灾害的可能性由“中”提升为“大”。 研究表明:综合遥感技 术在采空区—滑坡—泥石流链式灾害隐患识别中是有效且可靠的,能够为矿区及周边地区灾害防治提供技术依据。