红外背景抑制与点目标分割检测算法研究

针对红外点目标检测问题,采用图像灰度同本行均值相减方法抑制温度场的非线性影响;利用Top-Hat算子形态滤波,抑制背景和增强目标;通过比较预处理后的不同背景下红外图像直方图特点,确定分割阈值;最后进行目标二值化分割,得到包含较少虚警点的点目标分割图像.实验证明,该方法较好地解决了不同红外背景下低信噪比红外点目标的分割检测问题.     

三级管道流水线算法实现红外点目标跟踪

针对海空复杂背景下舰载光电跟踪仪的红外点目标检测跟踪问题,本文研究了一种基于三级流水管道的点目标轨迹检测与跟踪算法.该算法针对由光电跟踪仪实际拍摄的红外图像的二值分割图,利用第一、二级流水管道,完成对二值图像的二阶相关,实现更为有效的滤波除噪.利用第三级基于"或运算"的目标检测管道搜索目标点和进行目标点的准确定位,从而实现了从序列图像中可靠检测和跟踪点目标的目的.本文采用舰载光电跟踪仪实拍的红外图像,进行了实际的工程验证.结果说明,工程验证的结果与实验仿真结果相吻合,算法是可行的.     

基于形态滤波与帧间差分的红外点目标检测算法

针对复杂背景下弱点目标的检测问题,提出一种基于形态学处理和帧间差分相结合的红外点目标检测算法。该算法依据背景的缓变特性,采用帧间差分法消除背景孤立奇异点,突出目标信息,建立了预测复杂背景的有效模型。仿真实验证明,该算法能够将复杂背景下的空间点目标可靠地检测出来,便于进一步的目标识别与跟踪。     

一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法--基于双极值判决的高密度噪声滤除算法.该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力.针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定闽值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性.仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求.