低重量种子序列对Turbo码低码重分布的影响

用概率的方法,分析了不同重量的种子序列经过交织后仍为种子序列的概率,讨论了低重量的种子自结尾输入序列对Turbo码的低码重分布的影响.通过分析讨论指出,如果Turbo码生成多项式中的反馈多项式的周期较长,重2输入序列产生的码字重量就会较大,而其他重量的种子输入序列,尤其是重量为3,4的种子输入序列,产生的码字重量就很有可能低于重2输入序列产生的码字重量.交织器的长度越短,出现这种情况的概率就越大.     

基于极大权的最小连通支配集启发式算法

Ad hoc无线网络中基于最小连通支配集(MCDS)的路由是一个引人瞩目的方法,文中提出了一种基于极大权的MCDS的启发式算法,确保了性能强的主机担任网关节点的角色,能更好的协调管理网络中其他的节点,从而保持MCDS的相对稳固性并为全网中的广播和路由操作提供一个高效的通信基础.仿真结果表明,该算法能在保证生成权和极大的连通支配集的同时也确保它的极小性,因此能有效地用于基于MCDS的路由设计中.     

无线传感器网络中基于梯度的拓扑控制算法

对无线传感器网络,根据定向扩散协议提出一种基于梯度场拓扑控制算法（ETBG）,以减少分级簇等级,从而达到降低时延的目的,同时采用基站移动的方法平衡网络负载,进一步提高网络的生存期。最后通过仿真验证算法的有效性。     

无线Ad hoc网络中虚拟骨干网的模型和设计

利用网络图论中支配集的概念，给出无线Ad hoc网络中虚拟骨干网的数学模型。介绍了目前几种常用的虚拟骨干网设计方案，并从算法的复杂度和所需的邻居信息等方面对其进行比较。     

基于Q学习的多基站分簇拓扑控制算法

为了解决无线传感器网络中单基站附近出现的“能量空洞”和网络时延过高等问题,引入多基站分簇拓扑控制算法。算法根据不同的场景来选择基站数目,结合图论和定向扩散中梯度的思想对网络进行分簇并运用Q学习算法对簇头节点进行周期性的学习训练,比较到达不同基站的不同路径上的Q值进行最优路径的选择。通过仿真分析表明,该算法相对于单基站分簇算法可以有效延长网络的生命周期。     

WSNs中基于梯度场拓扑控制算法的维护更新

在无线传感器网络( WSNs)中,为了能有效降低生成簇的簇树高度,需要设计可以限制节点到基站最小跳数的分簇算法,介绍了一种基于梯度场的拓扑控制算法(ETBG),并针对该算法中由新节点加入或节点死亡引起的拓扑结构变化的情况,给出其维护和更新算法,使该算法具有更好的可扩展性和自恢复能力,最后通过Matlab仿真验证算法的有...     

Java设计模式在数据库编程中的应用研究

科学技术的不断发展推动了网络信息化时代的发展。在这个信息数据大爆炸的时代里,数据库的作用越来越大。随着计算机技术不断的发展,各种编程技术日新月异。在数据库编程中,Java作为一种编程语言,在数据库编程中有着重要的作用。文章对Java设计模式在数据库编程中的应用进行了相关的研究。     

无线传感器网络中一种分级簇的优化算法

无线传感器网络的路由将高能效放在首位,设计分级簇作为路由基础是一种能有效节能,延长网络寿命的好方法.在基于能量的分级簇(EAHC)算法的基础上,按照簇头级数和能量排队,从叶子节点开始逐级进行优化,提出一种减少簇头和降低簇树级数的优化算法(EAHC-O),能进一步地延长全网寿命,并通过仿真验证算法的有效性.     

受限p-中心的遗传算法及其应用

图论中的受限p-中心问题是NP-难问题,文中以遗传算法的基本思想为基础,改进了选择、交叉、变异算子,并利用受限节点的概念减少备择点,采用二次选择的策略加快收敛进程。应用到高等级路政管理站选址的优化配置中,取得了令人满意的效果。