基于图像和IMU传感器的生物行为分析系统设计

在小鼠行为学实验中,仅使用数字图像处理技术无法对小鼠行为进行全面检测和分析.针对这一问题,文中提出基于图像和IMU传感器结合的生物行为检测方法.该方法在Python编程环境下,利用数字图像处理技术对小鼠运动视频进行检测跟踪,获得小鼠的运动行为学参数.同时,使用本实验室设计的无线蓝牙微型IMU传感器测量小鼠的三轴加速度、...     

基于LSTM-Attention的P300事件相关电位识别分类研究

针对脑电信号中P300事件相关电位识别分类准确率较低的问题,文中提出了一种基于LSTM-Attention网络的P300事件相关电位的识别分类方法。在数据处理阶段使用SMOTE对脑电信号中P300电位数据进行数据增广,并基于DBSCAN聚类算法剔除合成数据中的无关噪声。在识别分类阶段,通过在LSTM网络后加入注意力机制和Dropout层搭建LSTM-Attention分类识别网络,并使用Sigmoid函数输出P300事件相关电位的识别分类结果。实验结果表明,文中方法能够有效对脑电信号中的P300事件相关电位进行识别分类,准确率和Dice系数均值分别达到了91.9%和91.7%,与传统方法相比准确性更高、泛化性能更强。     

超微结构观察和c-kit标记在胃肠道间质瘤诊断上的意义

目的：进一步探讨超微结构观察和c-kit标记在胃肠道间质瘤（GIST）临床病理诊断上的意义。方法：随机选择27例GIST；标本经常规病理、电镜超薄切片和免疫组化染,色用光学和电子显微镜观察。结果：免疫组化：c-kit阳性者20例（74.1%）、CD34阳性者14例（51.9%）；单一表达平滑肌相关抗原者10例，单一表达神经相关抗原者7例，双相免疫表型阳性者6例，c-kit伴CD34单项阳性者4例。vimentin阳性率为92.6%，CgA均为阴性。电镜下，GIST瘤细胞中可查见①单一平滑肌分化标志（12例）；②单一神经分化标志（7例）；③两类分化标志同时出现（3例）；④无特异分化标志（5例）。GIST细胞的这种超微结构特征被认为和Cajal间质细胞相似，都具有前体细胞性超微结构特征。临床上，患者的消化道症状主要与肿瘤的大小和生长部位有关。病理组织学形态为恶性者13例，交界型1例，良性13例。免疫组化结果和超微结构分化特征二者之间完全相符者23例，不符者4例。结论：发生在胃肠道的间叶性肿瘤绝大多数都是GIST。其病理组织学形态主要呈梭形细胞型、上皮样细胞型、或两种细胞混合型。GIST瘤细胞的免疫表型特征为c-kit呈弥漫强阳性，CD34常呈阳性，actin、SMA、S－100、NSE有时或呈局灶阳性，dasmin、NF可能呈阳性，CgA多呈阴性。据此对GIST做出准确诊断并不困难。     

基于分峰思想的煤岩显微组分识别与统计分析

针对现有方法识别煤岩显微组分准确率低的问题,文中提出了一种基于分峰思想的煤岩显微组分识别与统计分析方法。文中从单颗粒角度确定各煤种的镜质组峰值偏移范围,并提出自适应寻峰算法选取煤岩颗粒的有效峰值点。在煤岩显微组分识别阶段设计多策略的分峰峰位识别算法将煤岩颗粒分类为需要分峰聚类的活惰结合颗粒和无需分峰的纯镜质组颗粒、惰质组颗粒和壳质组颗粒,确定需要分峰聚类煤岩颗粒的分峰峰位,然后基于分峰规则和统计学方法进行高斯拟合,分别确定壳质组阈值、镜质组阈值和惰质组阈值,完成各煤岩颗粒的聚类分割。实验结果表明,文中方法能够有效识别单个煤岩颗粒并实现显微组分含量的定量统计,准确率达到 96.85%,熵值最小低至 0.615 3,与传统方法相比准确性更高,具有较好的现实应用意义。     

改进PSO-K-means算法在汽车行驶工况估计中的应用

针对城市道路上轻型车的行驶工况问题,分析福建省莆田市某实际道路采集的行驶数据和道路交通运行特征,对实采数据进行清洗并划分成运动学片段,根据车辆运行机制和运动学片段统计分布特点,采用PCA方法对特征参数进行降维处理,设计改进的PSO-K-means算法构建车辆行驶工况,并从10个主要特征参数角度与实际工况进行对比,结果表明所构建工况能够准确反映车辆在实际道路上的行驶特征,说明使用改进PSO-K-means算法构建轻型车行驶工况的合理性和有效性.     

焦炭显微光学组织自动检测与提取方法研究

焦炭显微光学组织结构测定是一种重要的焦炭质量评价方式,针对焦炭显微图像边缘模糊对比度低且存在光晕伪影等问题,设计一种基于语义分割和全连接条件随机场的焦炭显微光学组织自动检测与提取方法。首先,利用偏光显微镜、工业相机和上位机等搭建焦炭显微光学组织测定平台;其次,利用残差模块和注意力模块改进Unet网络模型,加强显微光学组织区域的输出权重,实现对焦炭光学组织的自动检测与分割;最后,使用全连接条件随机场对显微光学组织的空间特性进行建模,细化分割边缘,精确提取焦炭显微光学组织。实验结果表明,所提方法的精确度、召回率、F1分数和准确率分别达到了0.967、0.959、0.963、0.965,优于其他对比语义分割网络,证明该方法具有较高的分割性能,能够实现对焦炭显微光学组织的自动检测与提取。     

多无人机对组网雷达的协同干扰控制策略研究

本文考虑多架电子战飞机(EWA)对组网雷达系统的协同干扰问题,采用最优化方法建立多EWA协同干扰组网雷达的最优控制模型.求解每架EWA的运动参数,建立多EWA协同干扰控制策略,在组网雷达系统中形成一条或者多条虚拟目标航迹.算法以实现多EWA快速高效工作为目的,即利用最少数量的EWA和最少的协同操作步骤完成对组网雷达的欺...     

基于NSCT和最小化-局部平均梯度的图像融合

针对传统红外图像与可见光图像融合存在对比度低、细节丢失、目标模糊等问题,本文基于非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)的思想,通过改进权重函数和融合规则,建立新的融合算法实现红外图像和可见光图像的有效融合.首先,通过NSCT变换对红外和可见光图像进行多尺度...