基于多维度网络安全行为的信任评估模型

提出了一种基于多维度网络安全行为的动态信任评估模型,该模型通过在现有的身份认证、网络安全、终端安全等各类系统中采集信任指标数据,并对指标数据进行综合的处理和评估,帮助应用系统从各种角度评估网络实体的可信度,并且根据信任度评定相应的信任等级,最终实现为用户分配动态的权限,保证用户访问应用业务系统的数据安全性。该模型在信任度评估方面具有动态、高效和稳定的特点,使用该多维动态评估方法的应用系统能够实现对用户的操作安全性和合法性进行持续动态的高效评估,并根据评估结果,为用户分配动态的数据访问权限,从而解决复杂网络环境数据安全的问题。     

一种基于图像块描述子学习的异源遥感图像匹配方法

针对光学-合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)异源遥感图像的匹配问题,提出了一种基于图像块描述子的深度学习算法.该方法首先使用图像直方图均衡化算法提升图像质量,在此基础上使用Harris与SIFT算法提取待匹配图像块,再使用提出的深度学习方法计算图像块描述特征向量,最终使用改进的RA...