一种基于水平集的运动视频对象分割算法

视频对象的分割是基于内容的视频处理的重要组成部分。提出并实现了一种基于水平集的运动视频对象分割算法。算法通过视频帧间的亮度差值提取初始轮廓曲线，将该曲线作为水平集算法的初始零水平集，采用窄带水平集方法演化曲线。得到最终的分割结果。实验表明该算法简单高效，具有很好的分割效果。     

一种新的基于基准线的形状编码

在图像编码系统中,为了获得较好的解码质量,提出了一种新的基于基准线的形状编码算法。该算法首先采用1维数据描述2维形状信息,并借助形状轮廓来抽取距离集和拐点;然后采用DPCM对距离集和拐点进行编码,从而有效地节约了码流。实验结果表明,该算法不仅能够适应各种特殊的形状边界走向,具有很好的重构效果,而且能有效克服基于块的形状编码所产生的阶梯效应问题。     

结合视频分割的形状编码算法

设计了结合视频分割的形状编码新算法.该算法采用提出的基于柔性初始轮廓的水平集(level set)运动对象分割算法得到零水平集,即对象的形状轮廓,然后进一步采用提出的基于边界与采样轮廓一致性的基准线编码方法直接得到视频对象的形状编码,从而避免了采用二值矩阵提取形状轮廓产生的误差和时间花费,有效地节约了码流,具有了较好的编码效果.     

基于Web的实时虚拟仿真系统研究与实现

根据真实场景设计数据库,并将场景信息的变化实时地更新到数据库中.将虚拟现实技术和计算机仿真相结合,基于该数据库建立基于W eb的实时虚拟仿真系统.实时生成场景过程中,根据真实物体在数据库中的位置信息对场景中的虚拟物体进行定位.此外,采用了VRML与JAVA通信的技术为虚拟场景提供交互功能,使用户可以通过网络查询到场景的实时信息.