变焦遗传算法及其并行实现研究

遗传算法(Genetic Alogrithm,GA)以其简洁及适应性而获得广泛应用.通常遗传算 法由于串格式及串长的限制,搜索空间及分辨率是有限的,因而往往收敛于局部最优.文中 提出了适宜串、并行计算的变焦(Zooming)遗传算法及多任务并行策略,采用了解码因子、搜 索中心、快速变异等策略来解决搜索空间与分辨率的矛盾,并在工作站及transputer上分别 以串行、并行方式实现了变焦遗传算法.     

量身定做的建筑材料——改性建筑材料的性能和应用

随着科学技术的不断发展,对建筑材料的各方面性能要求也越来越高,特定性能最大优化的改性建筑材料成为研究的热点。介绍了自密实混泥土、超高性能混凝土、织物增强混凝土、纤维混凝土以及聚合物基木塑复合材料等改性建筑材料的性能和应用。     

高性能缓冲器的宏模型及其自动设计

本文以Ｂｏｗｅｒｓ等人提出的电流反馈型运放的宏模型为基础，构成了高性能的闭环缓冲器，并根据这个宏模型提出了一套自动生成方法。为了检验这种宏模型及其自动生成方法，用这种自动生成方法构造了几种宽带高速缓冲器，并在Ｓｐｉｃｅ上进行仿真，仿真结果与手册上给出的参数相一致。     

INS/GPS组合导航系统卡尔曼滤波的并行实现*

本文采用并行处理技术对ＩＮＳ／ＧＰＳ组合导航系统中卡尔曼滤波的实时性问题进行了研究。     

改进的协方差／信息滤波并行结构及其在INS／GPS组合导航系统中的应用

本文研究的是组合导航系统的实时性数据处理问题。在ＹＥＨ提出的协方差／信息滤波方法的并行结构基础上，根据我们采用的硬件配置即ＰＣ计算机和Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ晶片机，以及并行结构设计的一般规则，提出了一种改进的协方差／信息滤波的并行结构。我们应用该并行结构对ＩＮＳ／ＧＰＳ组合导航系统的数据处理进行了算法仿真，通过对串行算法、ＹＥＨ的算法与本文算法协方差／信息滤波周期的比较，可以看到本文提出的改进的协方