对工程施工项目管理总结评价的思考

项目管理在建设施工企业已经得到了广泛的应用,但对于项目施工结束后管理成效的总结评价工作还未引起足够的重视,而这一总结评价工作恰恰是全面提高项目决策和管理水平的必要和有效手段。为此,文章提出此项工作的重要性,并从项目进度管理、安全管理、质量管理、成本管理、组织管理五方面提出具体的评价思路。     

一种利用双先验知识的稳健STAP算法

空时自适应信号处理（Space-Time Adaptive Processing, STAP）技术在空域和时域上联合地自适应抑制杂波,以实现对动目标检测。稀疏恢复空时自适应处理方法（Sparse Recovery STAP, SR-STAP）由于利用了杂波谱的稀疏性先验知识,可以缓解在机载雷达在非均匀环境下训练数据不足时,杂波抑制效果性能显著下降的问题。尽管SR-STAP只需要少量样本即可恢复出杂波谱并重构杂波协方差矩阵（Clutter Covariance Matrix, CCM）,其重构性能仍然受到训练样本数量的制约,当增加训练样本数量时,杂波谱恢复精度具有进一步提升的潜力。另一方面,当机载雷达的接收阵列为等间隔均匀线阵并且系统在一个相干处理间隔中脉冲重复频率恒定时,CCM可具有斜对称特性。该先验知识若被充分利用,可以将等效训练样本数量扩展为原来的两倍。本文将CCM的斜对称特性结合入SR-STAP的框架中,提出了一种稳健的SR-STAP算法,该算法同时利用CCM的斜对称特性和杂波谱稀疏性两种先验知识,能够在相同训练样本量下进一步提升杂波谱的恢复精度和CCM的估计精度。算法首先利用斜对称变换矩阵对从待检测单元中的数据和训练样本进行预处理,将等效训练样本数量扩展至原来的两倍;随后结合预处理后训练样本和一种协方差稀疏迭代算法,实现对CCM的准确重构并设计相应STAP滤波器。算法无需设置超参数,实际应用中易于操作。仿真结果表明,新算法能够有效提升杂波谱恢复的准确度,具有较好的杂波抑制性能。      

基于IPD的汽车新产品开发管理

介绍了集成产品开发(IPD)产生的背景、分析了IPD的基础理论,阐述了如何用IPD思想传统的汽车新产品开发管理。     

浅谈汽车涂装水性免中涂工艺

为适应汽车工业清洁生产、环保、高质量、低成本的时代要求,满足"资源节约型、环境友好型社会"的国家发展目标,水性免中涂工艺在保证产品品质的同时,减少了设备投入,降低了涂料耗量,低VOC排放,低能耗被认为是目前最具发展前景的涂装领先技术之一。本文就江淮汽车在成功推广应用该技术工艺,围绕材料开发、生产线工艺设计、涂装设备设计等方面进行了探讨。     

水文缆道在多水草河床和高压输电线影响下测验的改进及使用

文章通过几种小改小革,就水文缆道在多水草河床和高压输电线影响下测验的改进及使用作了说明,它解决了水文缆道在复杂的环境下不能正常使用的问题.