基于ARM的变电站机房采集控制系统

能源问题已经成为当前国计民生中的主要问题之一,电力供应是其中的主要生产驱动力。智能化的变电站机房信息采集监控系统作为确保电力供给的重要保障措施,在现代具有广泛的应用。采用新技术开发的基于ARM（Advanced RISC Machines）/FPGA/DSP的电力通信系统可以在不耗费大量人力资源的同时确保系统良好运行。本文结合实际,设计了一种采用基于ARM的变电站机房信息采集、实时监控的系统。通信端采用移动运营商蜂窝数据（LTE/GPRS）实现机房设备运行参数的无线传输和指令控制。系统的实时性和有效性使其在实用的同时具有自动判别异常信息并报警的功能。     

基于DSP的多人语音识别系统设计

系统以16位数字信号处理器TMS320VC5509为核心,采用TI音频编码解码芯片AIC23B对语音信号进行采集和编码转换。在对语音信号经过预处理、双门限端点检测、MFCC特征参数的提取后建立语音模板,利用CWRTs(Cross-Words Reference Templates)算法融合模板库,最终在DSP系统运行实现多人语音识别并测试。测试结果表明,系统能满足实时性能要求,识别效果良好。     

基于机器学习的机械流水线速度无线控制方法

当前的机械流水线速度控制智能化程度低，对流水线中的意外或者相关情况缺少主动认知学习过程，存在执行速度与期望速度误差大和控制前后速度跟踪误差偏高的问题，提出基于机器学习的机械流水线速度无线控制方法。该方法构采集机械流水线的数据，结合机器学习原理，对采集的机械流水线数据进行主动学习，进而分析机械流水线调节需求的潜在概率，获取认知回归系数，并且根据设计的机械流水线速度控制器，引入认知回归系数至控制器，达到提升机械流水线的速度调节控制智能化程度的目的。实验结果表明：通过测试控制前后速度跟踪误差、速度认知回归观测值误差和机械流水线速度误差，验证了该方法的有效性。