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1.
从5960E榜单来看,目前最受关注的是赛捷扩展企业应用套件(Sage Extended Enterprise Suite),简称SeeS,SeeS的实质是“标准化的ERP+定制化的CRM”。SeeS用ERP和CRM共同实现内部的沟通,将销售、物流、财务、市场、客服等职能一体化来管理。SeeS为用户带来业务流程一体化、统一客户视图、全面绩效考核三个应用价值。比较突出的创新点是将售后服务也一并纳入其中,符合现在企业以“客户为中心”的理念。 相似文献
2.
多采场开采下,重复应力扰动易产生衍生灾害.针对缺少评价协同开采效用和衍生灾害防控效用指标的问题,通过综合协同开采效用因子与衍生灾害防控效用因子,提出了协同开采指数的构建方法.以某金属矿山为工程背景,建立了不同采场参数的数值模型,计算了不同采场和矿柱尺寸协同开采指数,揭示了多采场开采过程中应力扰动影响规律及其衍生灾害效应.基于现场监测结果,验证了协同开采指数对多采场开采协同开采效用和衍生灾害防控效用评价的有效性,研究成果可为采场最优结构参数的确定提供参考. 相似文献
3.
本文主要介绍了ArcView3.0a与DelphiDLL的接口方法,笔者设计出了ArcView中调用DLL和用Delphi生成DLL的程序清单,并在实际系统中运行使用。 相似文献
4.
目的 2维转3维技术可以将现有的丰富2维图像资源快速有效地转为立体图像,但是现有方法只能对树木的整体进行深度估计,所生成的图像无法表现出树木的立体结构。为此,提出一种树木结构层次细化的立体树木图像构建方法。方法 首先利用Lab颜色模型下的像素色差区别将2维树木图像的树干区域和树冠区域分割开来,并对树冠区域进行再分割;然后,在深度梯度假设思想基础上建立多种类型的深度模板,结合深度模板和树冠的区域信息为典型树木对象构建初始深度图,并通过基础深度梯度图组合的方式为非典型树木进行个性化深度构建;最后,根据应用场景对树木深度信息进行自适应调整与优化,将树木图像合成到背景图像中,并构建立体图像。结果 对5组不同的树木图像及背景图像进行了立体树木图像的构建与合成。结果表明,不同形态的树木图像都能生成具有层次感的深度图并自适应地合成到立体背景图像中,构建树木图像深度图的时间与原始树木图像的尺寸成正比,而构建立体树木图像并合成到背景中所需时间在24 s之间。对立体图像质量的主观评价测试中,这些图像的评分均达到良好级别以上,部分立体图像达到了优秀级别。结论 该方法充分利用了树木的形态结构特征,能同时适用于典型和非典型树木,所构建的立体树木图像质量较高,具有丰富的层次感,并具有舒适的立体观看效果。 相似文献
5.
基于GDI+的分形图形绘制及处理 总被引:2,自引:0,他引:2
分形图形的对称性、自相似性、复杂性、无限精细等诸多特点给人以全新的审美感觉。在新一代图形设备接口GDI 下,分形图形的绘制与处理很容易进行。本文以Mandelbort分形图形介绍基于GDI 的分形图形的绘制与处理。 相似文献
6.
对6N01-T5铝合金焊接接头进行了不同温度的热矫形,研究了矫形温度对接头微观组织及力学性能的影响规律。结果表明,250℃内加热时接头强度和焊缝区硬度有微量上升,HAZ和母材区硬度逐渐变大;高于250℃时强度和硬度开始下降,软化区范围加宽,分别向母材和淬火区方向延伸,高温下性能恶化严重;150℃~200℃加热时易发生弯断,且弯断角随温度升高而减小。室温时,接头母材区析出相为GP区和β″,硬度值较低,热影响区软化区晶内在只有粗大析出相;250℃加热时,母材区开始析出β′相,在β″和β'的析出转变期接头硬度与强度出现峰值,软化区因重新析出β'/β″相得到强化,拉伸断于焊缝;450℃加热时,接头处于严重过时效状态,无弥散析出相,硬度和强度降低。 相似文献
7.
细观参数的标定对于应用 PFC 颗粒流软件研究开挖卸荷下层状矿岩破坏机理具有重要意义.为标定颗粒及黏结细观参数,首先开展大量的平面单轴压缩和拉伸数值试验.以颗粒的弹性模量、摩擦系数、刚度比和平行黏结的弹性模量、刚度比、法相黏结强度、黏聚力等为自变量,对岩石的宏观性质进行多元线性回归分析,拟合出岩石单轴抗压强度、抗拉强度、泊松比和弹性模量的回归方程.通过回归方程确定岩石细观参数,在此基础上采用 PFC2D 软件模拟完整岩石试件单轴压缩试验,对比模拟结果与室内试验结果,二者吻合度较高,验证了岩石宏观力学参数与颗粒及平行黏结细观参数关系式的有效性,揭示了单层矿岩开采过程中顶板裂隙扩展规律,为金属矿山层状矿岩采空区失稳机理与稳定性研究提供了技术支撑. 相似文献
8.
9.
10.
提出一种改进的SPECK图像压缩算法,利用提升小波变换后的系数相关的特点,对系数低频部分先采用无损的差分处理,再采用位平面编码;对高频部分采用原始SPECK算法。结果表明,差分处理优化了原SPECK算法,在相同比特率下,压缩效果优于原始SPECK算法。 相似文献