土压平衡盾构穿越富水砂层双螺旋输送机控制喷涌技术探讨

对于富水砂层地段,通常选择泥水盾构,但由于整个标段的地质变化、施工场地限制等原因,有时也不得不采用土压平衡盾构,在设计制造时可采取一些措施,如采用双螺旋输送机或对螺旋输送机进行改造等。本文分析了土压平衡盾构穿越富水砂层的风险,介绍了喷涌形成条件及防治方法,并结合广州地铁六号线某区间工程探讨采用双螺旋输送机控制喷涌的施工技术。     

广州地铁基坑工程设计计算问题探讨

通过调查统计广州地铁多个深基坑设计文件,对地铁基坑设计计算中的若干问题进行探讨,包括采用弹性地基梁时的经典和弹性法、全量和增量法、水土分算和合算等计算方法,并对目前土体与围护结构共同作用的有限元法常用的本构模型进行了分析。结合基坑计算实例,分析计算结果,比较各种算法的优缺点,为地铁基坑的设计计算提供参考。     

地铁车站节点工程设计方案论证与施工技术应用

广州地铁三号线体育西路站采用浅埋暗挖法下穿地铁一号线,隧道拱顶与一号线车站底板仅相距0.67m,施工难度大,风险性高,本文重点介绍其节点工程设计方案论证与施工技术应用等,为类似工程的实施提供可行的设计思路和施工经验。     

FedSharing：一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架

联邦学习（federated learning,FL）能够在不丢失数据所有权的同时依托隐私保护技术实现安全的分布式模型训练,但是其也具有中心化、缺乏公平激励等问题。区块链（blockchain）本质上来说是一种分布式数据库,具有去中心化、信任公证等特点,但是其也具有网络吞吐量小、资源浪费等关键问题。针对上述技术方法的问题与特点,提出了一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架,称为FedSharing。分别构建主链与侧链：主链使用交易封装联邦学习中交换的全局参数,同时结合链上智能合约和链下扩容技术建立梯度状态通道;侧链提出了一种新型的修正Shapley值工作量证明算法（PoFS）,修正传统Shapley值计算中成员平等性前提,将联邦学习中成员合作历史诚信度这一影响联盟利益的因素纳入考量。测试结果表明：梯度状态通道较智能合约去中心化方案每轮次时间平均降低4~5 s,PoFS共识下激励分配比例更符合公平实际。     

融合知识图谱与图片特征的推荐模型

目前知识图谱研究主要面向信息检索、自然语言理解等领域,在推荐系统中融合知识图谱成为推荐领域学者广泛关注的问题。为了解决单一知识图谱忽略的丰富知识信息,该文对知识图谱进行多模态扩展,并提出一种融合知识图谱与图片特征的推荐模型(KG-I)。不同于其他基于知识图谱的推荐算法,该方法增加视觉嵌入、知识嵌入和结构嵌入去挖掘用户项目之间的隐式反馈信息。该模型利用深度游走模型(Deep Walk)捕获空间结构的方法和波纹网络模型(RippleNet)挖掘知识图谱的知识表达的思想,并且考虑图片对用户偏好的影响,有效地将信息进行融合,并在真实数据集上与其他模型实验比较,研究多种特征的影响,分析不同稀疏度数据下的表现。结果表明,融合知识图谱与图片特征的个性化推荐模型完全优于其他的对比算法并且有效缓解数据稀疏情况。     

基于自适应特征卷积网络的行人检测方法

针对行人检测方法未能充分利用卷积网络浅层特征的问题,改进Faster R-CNN框架,提出了一种基于自适应特征卷积网络的行人检测方法。该方法有两处改进：a）设计了SFCM模块,用于提取卷积神经网络浅层细节特征;b）引用挤压与激励操作设计了AFCM模块,用于筛选检测所需的强辨识力行人特征。此外,利用公开的Caltech和INRIA行人数据集,通过在基准框架中逐一添加SFCM和AFCM模块训练行人检测器,验证了所提模块的有效性,并对比了主流行人检测算法。实验结果显示,所提方法的误检率分别降到了9.13%和9.46%,具有更优的检测性能。     

Spark下的并行多标签最近邻算法

随着大数据时代的到来,大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法MLKNN是一种简单高效、应用广泛的多标签分类方法,其分类精度在很多应用中都高于其他常见的多标签学习方法。然而随着需要处理的数据规模越来越大,传统串行ML-KNN算法已经难以满足大数据应用中时间和存储空间上的限制。结合Spark的并行机制和其基于内存的迭代计算特点,提出了一种基于Spark并行框架的ML-KNN算法SML-KNN。在Map阶段分别找到待预测样本每个分区的K近邻,随后Reduce阶段根据每个分区的近邻集合确定最终的K近邻,最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率准则输出待预测样本的目标标签集合。串行和并行环境下的对比实验结果表明,SML-KNN在保证分类精度的前提下性能与计算资源呈近似线性关系,提高了ML-KNN算法对大规模多标签数据的处理能力。     

广州地铁工程施工阶段安全风险管理实践与思考

城市轨道交通工程施工安全风险管理是工程建设风险管理过程的核心。本文介绍了广州地铁工程建设规模与安全风险,阐述了广州地铁施工阶段安全风险管理措施,分析了施工阶段安全风险管理的现状,提出了施工阶段安全风险管理的建议,以供同行参阅和借鉴。     

城市轨道交通运营应急管理机制建设探讨——以地铁运营应急管理为例

城市轨道交通是市民们主要出行交通工具之一,倘若一旦发生突发事件,处置起来较为困难。因此可以构建突发事件应急处置机制,减少损失和其造成的影响。本文就地铁突发事件应急处置机制的系统和结构,仔细分析地铁突发事件在不同阶段的情报数据和决策流程,做好安全与应急管理,有效防止地铁突发事件的产生。     

基于半导体温差发电的能源采集系统研究

为了解决无线传感器网络供电问题,减少对传统电池电源供电的依靠,设计了一种热量能源采集系统。该装置主要由热电采集模块和电源管理电路组成。搭建了热电采集平台和性能测试平台,通过对热电采集模块性能特性进行分析,设计了一个电源管理电路。电源管理电路主要由DC/DC转换模块、控制单元和存储单元组成。实验结果表明热电采集装置能够有效地采集环境中的热能,电源管理电路能够有效地存储采集的直流电能,且转换效率能够达到60%。