基于节点持续传输准则的认知传感器网络信道分配策略

在异构分级式认知传感器网络中,为提高数据分组的传输成功率,提出将节点划分为具备持续传输条件和不具备持续传输条件两类,两类节点分别以牺牲较多能耗和分配较优信道的方式提高数据分组的传输成功率,并由此得到一种集中式信道分配策略.为了降低节点在信息传输过程中每比特平均能耗,对数据分组自适应调节机制进行了优化,确保不具备持续传输条件的节点得到最优的传输数据分组大小.仿真结果证明,提出的分配策略和优化机制能够有效提高能量的使用效率,改善网络性能.     

基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位

为提高定位的精度与速度,将改进的平滑[l0]（smoothed [l0],SL0）压缩感知算法应用于无线传感网络（WSN）定位中。首先通过感知区域的网格化,将定位问题转化为压缩感知问题,采用更陡峭的近似双曲正切函数去逼近[l0]范数,将压缩感知重构中的[l0]范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题。其次,针对算法中因最速下降法“锯齿现象”导致的收敛速度慢、估计不精确等缺点,引入了混合优化算法,该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点,提高了重构精度和速度。仿真结果表明,改进的SL0算法相对于匹配追踪（OMP）、基追踪（BP）、SL0算法等在定位精度与实时性上有了明显提高。     

基于MATLAB App技术的“数字信号处理”“信号与系统”的可视化教学研究

文中根据民办应用型大学的教学要求,针对“数字信号处理”“信号与系统”两门电子类专业基础课公式多、概念抽象、内容交叉较多的特点,利用MATLAB App Designer 设计了虚拟仿真实验平台,整合了优化课程知识,同时将“工程观”融入课程中,将理论知识与工程实际相联系,增强了学生综合分析和解决问题的能力。     

时频分析与小波变换在水声定位中的应用

文章研究一种基于联合时频小波分析的水声目标识别和定位方法。先深入研究时频分析和小波变换的基本原理,构建联合时频小波域的特征表示,再使用MATLAB软件对模拟的水声信号进行实验,并通过添加噪声模拟实际环境。实验结果表明,联合时频小波分析在水声目标识别和定位中表现出良好的性能,特别在噪声环境下表现出良好的健壮性。通过分析目标识别函数和归一化目标识别函数成功定位水下目标,验证了方法的有效性,为水声信号处理提供了一种新的分析方法,为实际应用中的目标检测与定位提供了有益参考。     

电动汽车的高压互锁及故障检测

介绍某电动汽车高压互锁的结构、简述其工作原理并介绍了高压互锁常见故障。通过所设计高压互锁检测电路可以精准检测出高压部件接插件的连接状态,给出了高压互锁故障排查的基本思路,同时对从事电动汽车的高压互锁回路检修的人员具有一定的借鉴意义。     

分布式光伏电站中的高增益DC/DC变换器设计

阐述DC/DC变换器的特点,直流模块式光伏发电系统的结构及其性能,包括比对串联直流模块、旁路直流模块、并联直流模块的特性,分析变换器的运行控制策略,提出采用隔离型电流馈电变换器,能够优化光伏发电系统的运行效率。