排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法 总被引：2，自引：0，他引：2
多视频对象由于其运动的复杂性,在分割提取过程中有较大的难度.本文提出了一种基于时空曲线演化的多视频对象自动分割方法,首先根据视频序列帧间(时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于全局和局部特征的能量模型,并由此导出基于level sets方法的曲线演化方程;然后用视频序列的连继两帧帧差得到初始的视频对象,分别进行时间和空间曲线演化跟踪,提取多个视频对象;当对象因运动而发生相互遮挡现象时,利用基于Bayes最小错误概率决策法则的判断方法,分割遮挡对象和显露对象.实验结果表明,本文提出算法的分割效果在空间准确度上比COST211算法提高30-50%,比最佳的帧差分割算法提高5-10%. 相似文献
2.
给出了时延细胞神经网络全局稳定性的一个新的充分条件.通过构造Lyapunov泛函并结合对Young不等式分析,研究了一类带时延的细胞神经网络的全局稳定性问题.经理论分析和数学推导表明,全局稳定性的一个简单充分判据与时延无关,并具有实可调参数.所得的结果对于设计带时延的细胞神经网络有重要的指导意义. 相似文献
1